Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از فیلتر کالمن

چهارمین کنفرانس بین المللی برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ESPME04_622
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 503
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از فیلتر کالمن

سارا سریخانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه بیرجند،
مهدی ناصری - استادیار گروه عمران، دانشگاه بیرجند
ابوالفضل اکبرپور - دانشیار گروه عمران، دانشگاه بیرجند
محمدباقر شریفی - دانشیار گروه عمران، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

آب های زیرزمینی نقش مهمی در رفع نیازهای اساسی جامعه بشری ایفا می کند .مطالعات آب زیرزمینی اغلب نیازمند آگاهی از نوسانات طبیعی سطح آب زیرزمینی است. این داده ها را می توان با استفاده از مدل کردن سیستم آبخوان ها مشخص کرد. اما اغلب عدم قطعیت درمتغیرهای ورودی و پارامترهای مدل نتایج را غیردقیق می کند. دراین مقاله در قالب یک مثال، مدلسازی یک آبخوان آزاد با استفاده از روش تفاضل محدود انجام شد و به دلیل غیر خطی بودن معادلات آبخوان آزاد از فیلتر کالمن توسعه یافته بمنظور در نظر گرفتن عدم قطعیت مدل و در نتیجه بهبود نتایج مدلسازی و نزدیک شدن نتایج به واقعیت استفاده شد. در پایان به منظور اطمینان از صحت روش عددی، نتایج مدلسازی با داده های مشاهداتی مقایسه شد و خطای جذر میانگین مربعات محاسبه گردید. نتایج نشان داد که استفاده از فیلتر کالمن در کاهش خطای مدلسازی آب زیرزمینی رضایت بخش بود، به طوریکه خطای جذرمیانگین مربعات نتایج مدل سازی از 08/0 به 0007/0 کاهش یافت.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ESPME04_622 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/589961/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سریخانی، سارا و ناصری، مهدی و اکبرپور، ابوالفضل و شریفی، محمدباقر،1396،بهبود پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از فیلتر کالمن،چهارمین کنفرانس بین المللی برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست،تهران،https://civilica.com/doc/589961

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، سریخانی، سارا؛ مهدی ناصری و ابوالفضل اکبرپور و محمدباقر شریفی)
برای بار دوم به بعد: (1396، سریخانی؛ ناصری و اکبرپور و شریفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • OConnell P.E; "Real-Time Hydrological Forecasting and Control"; Institute of Hydrology, ...
  • Wood; E.F. and Szollosi-Nagy; A; "An Adaptive Algorithm for Analyzing ...
  • Brouwer G.K;"Reduction of a groundwater level network": Proceedings and Information, ...
  • Bras R.L; "Sampling network design in hydrology and water quality ...
  • Yangxiao Zhou; Van Geer F.C; _ KALMOD, a sto chas ...
  • Wan Herbert; Anderson Mary; "Introduction to Groundwater Modeling", 1995, p:87-88 ...
  • Kurtis L.Doney; "Leak Detection in Pipelines using the Extended Kalman ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,788
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی