شبیه سازی انتقال حرارت نانوسیالات درون لوله در رژیم جریان آشفته با کمک شبکه عصبی-فازی

در دهه گذشته، حجم چشمگیری از تحقیقات بهصورت تیوری و تجربی به بررسی رفتارهای نانوسیالات اختصاص یافته است. تحقیقات اولیهبر اندازه گیری هدایت حرارتی نانوسیالات به عنوان تابعی از غلظت، دما و اندازه ذرات تمرکز کرده اند. یکی از روشهای بررسی تیوری انتقال حرارتنانوسیالات، پیشبینی ضریب انتقال حرارت توسط شبکه عصبی-فازی است. طبق مطالعات انجام شده این روش برای کاهش صرف زمان و هزینهمناسب است و نتایج قابل قبولی را اریه می دهد. در این مقاله نیز به منظور پیش بینی ضریب انتقال حرارت نانوسیالات رقیق ɣ-AL(2)O(3)/H(2)O،از شبکه عصبی-فازی استفاده شده است. ورودی های این شبکه، عدد رینولدز و کسر حجمی نانوذرات و خروجی ضریب انتقال حرارت می باشد.باتوه به نتایجی که از پیش بینی ضریب انتقال حرارت به دست آمده است، با مقادیر تجربی مطابقت دارد. برای مثال متوسط خطای نسبی برایداده های آموزش صفر و داده های تست برابر 0.0027 - می باشد.

کلیدواژه ها:

نانوسیالات ، شبکه عصبی-فازی ، انتقال حرارت