مطالعه ازمایشگاهی و پیش بینی خواص حاصل از افزودن نانوذرات ZNO به سیالات پلیمری و آبی با کمک شبکه عصبی

در مطالعه حاضر، خواص ترموفیزیکی نانو سیال Zno/PAO و ZNO در آب اتیلن گلیکول در دماهای متفاوت توسط دستگاه KD2 و ویسکوزیته بروکفایلد اندازه گیری شد همچنین درصد ترکیب وزنی آب و اتیلن گلیکول را نیز در حالات متفاوت در نظر گرفته و بهترین میازن در ویسکوزیته و ضریب هدایت حرارتی به عنوان شرایط مبنا قرار گرفت و داده های حاصل به عنوان بخشی آموزشی به شبکه ی عصبی پیش رو با دو لایه و الگوریتم آموزشی پسا انتشار خطا – لونبرگ مارکوارت BP-LM وارد شد. برای ارزیابی نتایج پیش بینی از مجموع مربعات خطا، ضریب همبستگی استفاده گردید که مقادیر مجموع مربعات خطا و ضریب همبستگی برای ضریب هدایت حرارتی به ترتیب برابر با 0/0002، 0/993 برای داده های هدف ضریب هدایت حرارتی می باشد که نشان از موفق بودن شبکه در پیش بینی داده ها است.

کلیدواژه ها:

نانوسیال پلیمری ، نانوسیال آبی ، ویسکوزیته ، شبکه عصبی مصنوعی ، ضریب هدایت حرارتی