طبقه بندی الگوی سیگنال الکترومایوگرافی پیاده روی بر روی آسفالت

این مقاله به بررسی یک روش طبقه بندی سیگنالهای الکترومایوگرافی در پیاده روی افراد مختلف می پردازد که پس از ثبت از طریق فیلترهای مناسب اصلاح شده و سپس مدلسازی AR روی آن صورت گرفته است در ادامه نشان داده نشاه شده است که یک الگوریتم کاهش حجم اطلاعات برای سیگنال EMG می تواند تاثیرات مطلوبی بر روی سیگنال های در حذف نویز داشته باشد علاوه بر آن طبقه بندی MSOFM برروی اطلاعات انجام شده و نتایج جهت استفاده در سیستمهای توانبخشی برای افراد دارای معلولیت در راه رفتن ارایه گردیده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، مدل AR ، پیاده روی ، آسفالت