بهینه سازی سیکل گرمکن باز آب تغذیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,336

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NICEC12_808

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1387

چکیده مقاله:

همواره شرایط عملیاتی سیکل های ترمودینامیکی را می توان به نحوی تغییر داد که بیشترین کار خالص ممکن را تولید کنند. در این مقاله، هدف بدست آوردن شرایطی است که کار خالص گرفته شده از سیکل گرمکن باز آب 3تغذیه به بیشترین مقدار ممکن خود برسد. سیال کاری سیکل، آب می باشد و تابع هدف (کار خالص سیکل) با استفاده از آنتالپی های بخار آب بدست می آید، ما از الگوریتم ژنتیک به عنوان تکنیکی برای بهینه سازی استفاده می کنیم و شرایط عملیاتی را که در آن حداکثر کار خالص به ازای حرارت معین در دیگ بخار، بدست می آید را تعین می کنیم. به منظور محاسبه خواص ترمودینامیکی آب از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. بدین ترتیب داده های مورد نیاز در روند عملیاتی الگوریتم ژنتیک و محاسبه ی کار خالص سیکل، توسط شبکه های عصبی پیش بینی شده و مورد استفاذه قرار می گیرد.

نویسندگان

عبدالرضا مقدسی

دانشگاه اراک، دانشکده فنی و مهندسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • علیرضا، م.، " مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک و ...
  • R. Sonntag _ C.Borgnakke , G .J.Vanwylen, Fu ndamentals of ...
  • R.B. Boozargo mehry, F. Abdolahi, M.A. Moosavian, C haracterizati on ...
  • نمایش کامل مراجع