بهینه سازی شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,304
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC02_048
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
یکی از مهم ترین مواردی که تاثیر بسیاری بر کارایی شبکه های عصبی پایع شعاعی RBF دارد روش استفاده شده برای تعیین مراکز توابع گوسی در لایه نهایی این شبکه ها می باشد. در این مقاله رشو شبکه عصبی جدیدی با استفاده از شبکه های عصبی RBF و الگوریتم های فرا ابتکاری بهینه سازی ازدحام ذرات PSO و الگوریتم جستجوی فاخته MCS ارایه می شود و با اعمال روش پیشنهادی بر روی چند پایگاه داده استاندارد، مزیت آن نسبت به روشهای موجود اثبات می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین ظفری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مجتبی محمدپور
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :