یک الگوریتم بهینه سازی جدید ترکیبی با استفاده از روش های ازدحام ذرات و خفاش

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,056

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF02_064

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله یک استراتژی ارتباطی برای ترکیب بهینه سازی ازدحام ذرات با الگوریتم خفاش برای حل مسائل بهینه سازیعددی پیشنهاد شده است. در این کار، بدترین ذرهها از ذرات در PSO با بهترین ذره ها در BA پس از اجرا برخی از تکرارهاثابت جایگزین خواهد شد، و در مقابل، ذرات ضعیف تر از BA با بهترین ذرات PSO جایگزین خواهد شد. استراتژی برقراریارتباط جریان اطلاعات برای ذرات در PSO برای برقراری ارتباط با خفاش ها است. شش توابع معیار برای تست رفتار همگرایی،دقت و سرعت رویکرد این روش استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که طرح پیشنهادی همگرایی افزایش می یابد و دقتآن بیشتر از BA است و PSO تا 3% و 47 % به ترتیب افزایش می یابد.

نویسندگان

عبدالسلام عزیزی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه،ایران

احمد جعفریان

گروه ریاضی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Srinivas, M., Patnaik, L.M.: Genetic algorithms: a survey. Computer 27(6), ...
  • Yang, B., Niu, X., Wang, S.: A Secure Steganography Method ...
  • Ru iz-Torrubiano, R., Suarez, A.: Hybrid Approaches and D imensionality ...
  • Chen, S.-M., Chien, C.-Y.: Solving the traveling salesman problem based ...
  • Shyr, W.-J., Hsu, C.-H., Kuo, K.-H.: Optimizing Multiple Interference Cancellations ...
  • Chen, S.-M., Kao, P.-Y.: TAIEX forecasting based on fuzzy time ...
  • Jui-Fang, C., Shu-Wei, H.: The Construction of Stock_s Portfolios by ...
  • Puranik, P.B.P., Abraham, A., Palsodkar, P., Deshmukh, A.: Human Perception ...
  • Pinto, P.C., Nagele, _ Dejori, M., Runkler, T.A., Sousa, J.M.C.: ...
  • 0 . Chouinard, J.-Y., Loukhaoukha, K., Taieb, M.H.: Optimal Image ...
  • Pan, Q.-K., Tasgetiren, M.F., Suganthan, P.N., Chua, T.J.: A discrete ...
  • Chu, S.-C., Tsai, P.-W.: Computational Intelligence Based on the Behavior ...
  • Wang, Z.-H., Chang, C.-C., Li, M.-C.: Optimizing _ _ st ...
  • Kennedy, J., Eberhart, R.: Particle Swarm optimization, vol. 4, pp. ...
  • Yuhui, S., Eberhart, R.: A modified particle Swarm optimizer, pp. ...
  • Yuhui, S., Eberhart, R.C.: Empirical study of particle Swarm optimization, ...
  • Yang, X.-S.: A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm. In: Gonzalez, J.R., ...
  • نمایش کامل مراجع