بررسی الگوریتم خفاش، رویکرد و کاربردهای آن

هوش جمعی یکی از قوی ترین تکنیک های بهینه سازی می باشد که بر مبنای رفتارهای گروهی است. الگوریتم خفاش یک الگوریتم الهام گرفته از رفتار جمعی خفاش ها در محیط طبیعی است که در سال 0202 توسط یانگ ارائه شد. این الگوریتم برمبنای استفاده از خاصیت انعکاس صدا توسط خفاش ها است. خفاش ها مسیر و محل دقیق طعمه خود را بوسیله فرستادن امواج صوتی و دریافت بازتاب آن، پیدا می کنند. زمانی که امواج صوتی به سمت فرستنده امواج خفاش باز می گردد، این پرنده میتواند یک تصویر صوتی از موانع روبروو محیط اطراف خود رسم کند و محیط اطراف را به خوبی ببیند. با استفاده از این سیستم،خفاش ها می توانند اجسام متحرک مثل حشرات و اجسام بی حرکت مثل درختان را تشخیص دهند. با بررسی و بهینه سازی این الگوریتم در سیستمها و شبکه های کامپیوتری و تطبیق آن با سیستمهای خبره و هوشمند میتوان به تکنیکهای نوین جهت مسیریابی و تخمین مسافت در کاربردهای هوا و فضا، بهینه سازی سیستمهای پرواز در دید کور با استفاده از خلبان خودکار، رانندگیتوسط خودروهای هوشمند با قابلیت تشخیص موانع ثابت از موانع متحرک، تخمین مسافت و محاسبه تاخیر در گره های شبکه های کامپیوتری، تخمین بار و ترفیک شبکه و بهینه سازی الگوریتمهای هوشمند مسیریابی در روترها و... سایر کاربردهای فنی مهندسی پرداخت. این مقاله به توضیح عملکرد این الگوریتم و کاربردهای متنوع آن پرداخته است.