معرفی الگوریتم خفاش و انواع بهبودیافته و کاربردهای آن

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,447

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NRSECONF01_083

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

هوش جمعی یکی از قوی ترین تکنیک های بهینه سازی می باشد که برمبنای رفتارهای گروهی است . الگوریتم خفاش یکی از الگوریتم های فرا ابتکاری می باشد که براساس اصل انعکاس صدای خفاش ودریافت صدا توسط این پرنده عمل می کند کهدرسال 0202 توسط یانگ 1 ارائه شد.در این مقاله به انواع الگوریتم خفاش و کاربرد های آن پرداخته و نیز با بررسی های انجام شده مشاهده شده است که الگوریتم خفاش ساده دچار ضعف ها و مشکلاتی میباشد که سپس به چندین الگوریتم اصلاح شدهخفاش می پردازیم. با بررسی های انجام شده مشاهده میشود که الگوریتم خفاش ساده در فضاهای گسسته دچار مشکل همگرایی هست از این رو الگوریتم خفاش اصلاح شده برای فضاهای گسسته را معرفی کرده ایم . و نیز یکی از مشکلات الکوریتم خفاش در ابعاد بالا هست که از این رو به معرفی الگوریتم اصلاح شده خفاش برای مقیاس های بزرگ و همچنین الگوریتم خفاش اصلاح شده BADG برای ابعاد بالاتر می پردازیم . همچنین الگوریتم خفاش چند هدفه را برای حل مسائلی که چند هدف را بصورت موازی و توام دنبال میکنند درحل مسائل معرفی کرده ایم .

کلیدواژه ها:

الگوریتم خفاش فضای گسسته ، الگوریتم BAGD ، الگوریتم خفاش چند هدفه

نویسندگان

احمد عزیزی

مربی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی،سمنان

رضا رشمه کریم

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی،سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • X.S.Yang, "A neW metaheuristi bat-inspired algorithm. ", Nature inspired cooperative ...
  • Khan, K. Nikov, A., Sahai A. A fuzzy bat clustering ...
  • Yang, X.S. Bat algorithm for mu Iti-objective optimization, _ nt.J. ...
  • Kamorasamy, G. and Wahi, A. An optimized k-means clustering techn ...
  • Lin, J. H., Chou, C. W., Yang, C. H.Tasi, H.L. ...
  • Nakamura, R. Y. M., Pereira , L.A.M, Costa, K.A., Rodrigues, ...
  • Xie, J., Zhou, Y.Q., Chen, H., A novel bat algorithm ...
  • Jamil, M., Zepernic, H. J., and Yang, X. S. Improved ...
  • Wang, G. G, Guo, L. H., Duan, H, Liu , ...
  • Wang, G, and Guo, Lihong. A novel hybrid bat algorithm ...
  • Zhou, Yongquan, et al. "A Hybrid Bat Algorithm with Path ...
  • YiImaz, Selim, and Ecir U. Kigiksille. "A new modification approach ...
  • Talatahari, S., and A. Kaveh. "Improved bat algorithm for optimum ...
  • Reddy, P. Sudheer Kumar, P. Anil Kumar, and G. N. ...
  • Nawi, Nazri Mohd, et al. "A Modified Bat Algorithm based ...
  • Yang, X.S. "Bat algorithm for multi-objective optimization", International Jourmal Bio-Inspired ...
  • Yang, X.S. and Gandomi, A.H. "Bat algorithm: a novel approach ...
  • S. A. Mirjalili, S. M. Mirjalili and X. S. Yang. ...
  • نمایش کامل مراجع