ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری: یک مقاله مروری

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CEITECH01_156
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 283
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری: یک مقاله مروری

نیلوفر بهفر - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار، پردیس و علوم و تحقیقات کردستان، سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج
سیدامیر شیخ احمدی - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی سنندج، سنندج
فایق ظاهری - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی سنندج، سنندج

چکیده مقاله:

دسته بندی داده ها یکی از مهمترین شاخه های داده کاوی بوده وبرای انجام آن روش های متفاوتی وجود دارد. شبکه عصبی یکی از بهترین روش های یادگیری ماشین جهت دسته بندی می باشد. در طی سالیان اخیر به علت نقص های موجوددر الگوریتم های جستجوی مبتنی بر گرادیان در آموزش شبکه عصبی، الگوریتم های فراابتکاری مورد توجه محققین قرار گرفته اند. این الگوریتم ها به علت دارا بودن ماهیت تصادفی، می توانند نقص گیر افتادن در مینیمم های محلی را تا حدود زیادی برطرف سازند. بدین منظور در این مقاله، الگوریتم های فراابتکاری که برای فرایند آموزش وزن های شبکه عصبی استفاده شده اند بررسی شده اند. در این الگوریتم ها تعداد ابعاد ذرات برابر با تعداد وزن های شبکه عصبی می شود. وزن های شبکه عصبی با افزایش تعداد تکرارها بهبود پیدا می کند تا نهایت به سمت بهینه سراسری همگرا شوند.در آخر مکان ذره ی بهینه سراسری برابر با وزن های شبکه عصبی مورد نظر می شود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی، بهینه سازی، الگوریتم های فراابتکاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/668670/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهفر، نیلوفر و شیخ احمدی، سیدامیر و ظاهری، فایق،1395،آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری: یک مقاله مروری،اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،اهواز،،،https://civilica.com/doc/668670

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، بهفر، نیلوفر؛ سیدامیر شیخ احمدی و فایق ظاهری)
برای بار دوم به بعد: (1395، بهفر؛ شیخ احمدی و ظاهری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,910
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی