ارایه یک عملگرجدید در الگوریتم فراابتکاری شبیه سازی تبرید برای مساله مسیریابی دوره ای وسایل نقلیه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 578

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MOCONF06_226

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

هزینه توزیع کالا حدود بیست درصد از هزینه کل تولید را شامل میشود. از طرفی مشتریان که یکی از عناصر اصلی کسب و کار هستند انتظلر دارند که کالا بهموقع و با کیفیت بهتر بدستشان برسد. بنابراین نحوه توزیع کالا و ارایه خدمات یکی از مواردی است که باید مورد توجه قرار گیرد. یکی زا مساله های پرکاربرد در زمینه توزیع کالا و حمل و نقل مساله مسیریابی وسابل نقلیه میباشد. از آنجا که این مسیله ازجمله مسایل Hard-NP است برای حل این مساله در ابعاد بزرگ از روشهای فراابتکاری استفاده میشود. در این پژوهش پس از بررسی مساله مسیریابی دورهای وسایل نقلیه ، به معرفی الگوریتم فراابتکاری شبیه سازی تبرید پرداختهو سپس یک عملگر جدید مناسب با مساله مسیریابی دوره ای وسایل نقلیه برای بکارگیری در الگوریتم پیشنهاد میدهیم.

کلیدواژه ها:

الگوریتم فراابتکاری ، شبیه سازی تبرید ، بهینه سازی ، مسیریابی وسایل نقلیه دوره ای ، عملگر

نویسندگان

حمید شاهبندر زاده

استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه خلیج فارس،بوشهر،ایران

علیرضا عطایی

استادیار گروه ریاضی کاربردی دانشکده علوم پایه دانشگاه خلیج فارس،بوشهر،ایران

محمد حسن نجمی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه خلیج فارس،بوشهر،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • توکلی مقدم. ر, علینقیان, م.0 & سلامت بخش. ع. (1392). ...
  • بان ماه 1395 مرکز همایش‌های تلاش _ 2016 - Talash ...
  • Hoong Chuin Lau , Melvyn Sim, Kwong Meng Teo, Vehicle ...
  • Alegre, ]., Laguna, M., and Pacheco, ]., "Optimizing the periodic ...
  • Osman, I.H., "Metastrategy simulated annealing and tabu search algorithms for ...
  • Granville, V., Kfivanek, M., & Rasson, ].-P. (1994). Simulated Annealing: ...
  • LUNDY, M., & MEES, A. (1986). C O NVE RGENCE ...
  • Shaabani, H., & Nakhai Kamalabadi, I. (2016). An efficient population ...
  • Wang, C., Mu, D., Zhao, F., & Sutherlan, J. (2015). ...
  • Xiao, Y., & Konak, A. (2015). A simulating annealing algorithm ...
  • Baios, R., Ortega, J., Gil, C., Fernandez, A., & de ...
  • Lin, S.-W., Yu, V. F., & Lu, C.-C. (2011). A ...
  • T avakko _ i-Moghaddam, r., alinaghian, m., salamatbakhsh, a., & ...
  • Kuo, Y. (2010). Using simulated annealing to minimize fuel consumption ...
  • Yu, V. F., & Lin, S.-W. (2014). Multi-start simulated annealing ...
  • Ghaffari -Nasab _ N., Ghazanfar Ahari, S., & Ghazanfari, M. ...
  • Liu, L., Mu, H., Luo, H., & Li, X. (2012). ...
  • Hemmelmayr, V.C., Doener, K.F., and Hartl, R.F., _ variable neighborhood ...
  • نمایش کامل مراجع