الگوریتم خوشه بندی ترکیبی ژنتیک فازی چندهدفه در مسیریابی شبکه های حسگر بی سیم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 451

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_098

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم شبکه هایی با صدها یا هزاران گره حسگر با انرژی محدود و برد رادیویی کوتاه هستند. به دلیل محدودیت در ظرفیت باتری و شارژ مجدد یا تعویض باتری، به حداکثر رساندن طول عمر شبکه تبدیل به مهمترین چالش در شبکه های حسگر بی سیم شده است. تحقیقات پروتکل های مسیریابی یکی از روش های اصلی افزایش طول عمر شبکه است زیرا بطور کلی قدرت انتقال بخش عمده ای از اتلاف انرژی گره های حسگر است. هدف اصلی کمینه کردن میزان انرژی کل شبکه است. در سال های اخیر، تحقیقات فشرده ای در حوضه ی شبکه های حسگر بی سیم و نحوه ی ارتباطات بین حسگرها صورت گرفته است که پتانسیل همکاری میان حسگرها در تجمع داده ها و پردازش و در هماهنگی و مدیریت فعالیت های مورد سنجش قرار داده است. دراین مقاله نیز یک الگوریتم مسیریابی ترکیبی ژنتیک فازی چندهدفه بمنظور بهینه سازی عملیات مسیریابی در شبکه حسگر بی سیم ارایه شده که بتواند مصرف انرژی حسگر را بهبود بخشد. آنالیز عملکرد راهکار پیشنهادی و مقایسه آن با نتایج الگوریتم های خوشه بندی که اخیرا ارایه شده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از نظر معیارهای بهره وری، زمان از دست رفتن اولین گره، نیمی از گره های زنده و مجموع انرژی باقیمانده که معیار نمایش طول عمرشبکه است، توانسته بهبود قابل توجهی در مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه داشته باشد..

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، منطق فازی چندهدفه ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

مینا عبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گرمسار ، ایران

خسرو امیری زاده

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گرمسار ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fadel, E., V. Gungor, L. Nassef, N. Akkari, M. A. ...
  • Snigdh, I. and D. Gosain (2016). "Analysis of scalability for ...
  • SA Sert, H Bagci, A Yazici , MOFCA: Multi-obj ective ...
  • Mottaghi, S. and M. R. Zahabi (2015). "Optimizing LEACH clustering ...
  • Banimelhem, O., M. Mowafi, E. Taqieddin, F. Awad and M ...
  • V. Godbole, FCA - An Approach On LEACH Protocol Of ...
  • Pantazis, N., S. A. Nikolidaks and D. D. Vergados (2013). ...
  • Aseri, T. (2014). Comparison of routing protocols in wireless Sensor ...
  • Wang, A., D. Yang and D. Sun (2012). "A clustering ...
  • D. Izadi , Fuzzy Logic Optimized Wireless Sensor Networks Routing ...
  • de Araujo, G. M., A. Pinto, J. Kaiser and L ...
  • Barekatain, B., S. Dehghani and M. Pourzaferani (2015). "An Energy-Aware ...
  • D Izadi, J Abawajy, S Ghanavati _ An alternative node ...
  • F.Zhao, Xu, and Ru Li:" Improved LEACH Routing Communic ation ...
  • Md. Azharuddin and Prasanta. K. Jana, "A _ stribute dalgorithm ...
  • J.-S. Lee and W-.L. Cheng, _ _ Fuzzy -logic-based clustering ...
  • Sudhanshu Tyagi a, Neeraj Kumar:" A systematic review on clustering ...
  • نمایش کامل مراجع