ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه روشی جدید برای شناسایی گره های فعال و تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CSITM01_088
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 4,012
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی جدید برای شناسایی گره های فعال و تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی

فائزه شریف زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سمیه کافی - دانشجوی دکترا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مرتضی براری - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده مقاله:

شبکه اجتماعی ساختاری اجتماعی است که از گره هایی تشکیل شده است و این گره ها توسط یک یا چند نوع خاص از وابستگی به هم متصل اند. تحلیل شبکه های اجتماعی یا SNA که یک استراتژی برای تجزیه و تحلیل این ساختار است، ساختار اجتماع را به شکل یک گراف و افراد و روابط اجتماعی را با اصطلاحات رأس و یال می نگرد. رأس ها کنشگران فردی یا سازمانی درون شبکه ها و یا اشیا و کالاها هستند و یالها روابط و پیوندهای میان این کنشگران هستند. مرکزیت راس ها در گراف اجتماعی از اهمیت خاصی برخوردار است. مرکزیت در محیطها و کاربردهای متفاوت به گونه های متفاوتی محاسبه می شود. یک راس با مرکزیت بالا در گراف صرف نظر از نوع تعریف و محیط مسئله، راس تاثیرگذاری خواهد بود. از اینرو در این مقاله برای اندازه گیری میزان تاثیرگذاری راس ها و انتخاب تاثیرگذارترین راس ها از این مفاهیم کمک گرفته شد.در این مقاله با استفاده از شاخص های مرکزیت درجه، مرکزیت مابینیت، مرکزیت نزدیکی و مرکزیت نیمه محلی اهمیت نقش گره ها در چند شبکه مختلف بررسی شد. هر کدام از پارامترهای مرکزیت در شبکه های اجتماعی نقشی را دارند. هر یک از شبکه ها به دلیل ذات رابطه ی حاکم بر شبکه از خصوصیات خاصی برخوردارند. به عنوان مثال می توان به جهت دار و غیرجهت دار بودن گراف و همچنین دو بخشی بودن گراف و بدون طوقه بودن در شبکه های اجتماعی ارجاعات مقاله و .... اشاره کرد. به دلیل این تفاوتها در شبکه های اجتماعی، شاخص های ارائه شده و نتیجه گیری ها همواره برای همه ی انواع شبکه ها صادق نیستند. مشخص شد که برای هر محیط، با توجه به نوع مسئله، نحوه انتشار تاثیرات و همچنین احتمال تاثیرپذیری، بهترین معیارمی تواند متفاوت باشد. در ادامه معیار جدیدی از ترکیب وزن دار شاخص های مرکزیت که از طریق الگوریتم ژنتیک به دست آمده است ارائه شده است و این معیار، در آزمایشات انجام شده کارآیی موثری از خود نشان داده است .در این تحقیق برای اثبات کار از چند مجموعه دادهواقعی استفاده گردیده و نشان داده شده است که روش پیشنهادی می تواند کارایی و دقت را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSITM01_088 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/282629/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریف زاده، فائزه و کافی، سمیه و براری، مرتضی،1393،ارائه روشی جدید برای شناسایی گره های فعال و تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی،همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/282629

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، شریف زاده، فائزه؛ سمیه کافی و مرتضی براری)
برای بار دوم به بعد: (1393، شریف زاده؛ کافی و براری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • L. Lii, et al., "Leaders in social networks, the delicious ...
  • S. Brin and L. Page, "The anatomy of a large-scale ...
  • D. Chen, et al., "Identifying influential nodes in complex networks, ...
  • _ C. Freeman. Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social ...
  • L. C. Freema. A set of measure of centrality based ...
  • R. Yang, et al" , .Epidemic spreading On heterogeneous networks ...
  • R. M. Anderson, et al., Infectious diseases of humans: dynamics ...
  • H. W. Hethcote, "The mathematics of infectious diseases, " SIAM ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 8,897
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی