ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از درخت تصمیم گیری J48 مبتنی بر انتخاب ویژگی های مؤثر

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICS11_158
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 2,311
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از درخت تصمیم گیری J48 مبتنی بر انتخاب ویژگی های مؤثر

زینب محزون گله پردسری - دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت
آناهیتا محمدی گلرنگ - دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت
علی احمدیان رمکی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت
رضا ابراهیمی آتانی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت

چکیده مقاله:

امروزه، کامپیوتر و شبکه های کامپیوتری متصل به اینترنت نقش عمدهای در ارتباطات و انتقال اطلاعات ایفا می کنند. در این بین افراد سودجو با دسترسی به اطلاعات مهم مراکز خاص یا اطلاعات افراد دیگر و یا قصد اعمال نفوذ یا اعمال فشار و یا حتی به هم ریختن نظم سیستم ها، عمل تجاوز به سیستم های کامپیوتری را درپیش گرفته اند. از آنجا که از نظر تکنیکی ایجاد سیستم های کامپیوتری (سخت افزار و نرم افزار) بدون نقاط ضعف و شکست امنیتی عملا غیرممکن است، تشخیص نفوذ در تحقیقات سیستم های کامپیوتری با اهمیت خاصی دنبال می شود.درخت تصمیم یکی از مشهورترین و قدیمی ترین روش های داده کاوی جهت ساخت مدل دسته بندی است. در الگوریتم های دسته بندی مبتنی بر درخت تصمیم دانش خروجی به صورت یک درخت از حالات مختلف مقادیر ویژگیها ارائه می شود. کارایی یک سیستم تشخیص الگو شدیدا وابسته به روش انتخاب ویژگی هاست. از آنجایی که با افزایش تعداد ویژگی ها هزینه محاسباتی یک سیستم نیز افزایش می یابد، طراحی و پیاده سازی سیستم ها با کمترین تعداد ویژگی های ممکن ضروری به نظر می رسد. در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از درخت تصمیم گیری 48J و انتخاب ویژگی های مؤثر از مجموعه داده KDDCup99 با استفاده از معیارهای CFS ، GR و IG میزان تشخیص حملات نفوذی بهبود داده شود که این مهم با استفاده از بهینگی معیار CFS در برابر دو معیار دیگر حال شده است

کلیدواژه ها:

امنيت كامپيوتر، سيستم تشخيص نفوذ، درخت تصميم گيري J48 ، انتخاب ويژگي مؤثر و دقت تشخيص

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/214740/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محزون گله پردسری، زینب و محمدی گلرنگ، آناهیتا و احمدیان رمکی، علی و ابراهیمی آتانی، رضا،1391،تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از درخت تصمیم گیری J48 مبتنی بر انتخاب ویژگی های مؤثر،یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند،تهران،،،https://civilica.com/doc/214740

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، محزون گله پردسری، زینب؛ آناهیتا محمدی گلرنگ و علی احمدیان رمکی و رضا ابراهیمی آتانی)
برای بار دوم به بعد: (1391، محزون گله پردسری؛ محمدی گلرنگ و احمدیان رمکی و ابراهیمی آتانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • S. Mukherjee and N. Sharma, "Intrusion Detection Using Naive Bayes ...
  • M. Panda, and M. R. Patra, "Network Intrusion Computer Science ...
  • _ Information Technology and Application, 2009. ...
  • Conference on Availability, reliability and Security, pp. 17-24, IEEE 2010. ...
  • T. S. Chou, K. K. Yen and , Luo "Network ...
  • W. Li, J. L. Wang, Z. H. Tian, T. B. ...
  • D. Fisch, A. Hofmann and B. Sick, " on the ...
  • M. SanieeAbade, J Habibi and c. Lucas, "Intrusion Detection Using ...
  • A. Tajbakhsh, M. Rahimi and A. Mirzaei, " Intrusion Detection ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 11,965
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی