ارایه الگوریتم جدید شبکه عصبی بازگشتی آموزش دیده توسط الگوریتم ژنتیک در پیش بینی میزان بارش
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 503
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_280
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
سیستم های فازی بر پایه نحوه تصمیمگیری تقریبی انسان به مدلسازی کمیت ها به صورت کیفی و شهودی پرداخته و به این ترتیب در مواجهه با نامعینی ها تلاش می کنند. سادگی و قابلیت فهم اینروش از مزایای آن محسوب می شود . سیستم های عصبی- فازی با ترکیب دو روش از قابلیتیادگیری و پردازش موازی شبکه های عصبی و استنتاج تقریبی فازی استفاده می کنند . در این پژوهشیک شبکه عصبی- فازی بازگشتی برای پیشبینی میزان بارش طراحی شده است سپس الگوریتم ژنتیکشامل به منظور روشی نوین در آموزش این شبکه مطرح شده و به مقایسه آنها پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سرور فخارپور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سیرجان
فرخ کروپی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :