ارایه الگوریتم جدید شبکه عصبی بازگشتی آموزش دیده توسط الگوریتم ژنتیک در پیش بینی میزان بارش

سیستم های فازی بر پایه نحوه تصمیمگیری تقریبی انسان به مدلسازی کمیت ها به صورت کیفی و شهودی پرداخته و به این ترتیب در مواجهه با نامعینی ها تلاش می کنند. سادگی و قابلیت فهم اینروش از مزایای آن محسوب می شود . سیستم های عصبی- فازی با ترکیب دو روش از قابلیتیادگیری و پردازش موازی شبکه های عصبی و استنتاج تقریبی فازی استفاده می کنند . در این پژوهشیک شبکه عصبی- فازی بازگشتی برای پیشبینی میزان بارش طراحی شده است سپس الگوریتم ژنتیکشامل به منظور روشی نوین در آموزش این شبکه مطرح شده و به مقایسه آنها پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی میزان بارش ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی فازی بازگشتی ، گرادیان نزولی ، آموزش مضاعف