A Compact Low-Voltage CMOS structure based on Neural Network and TLBO Algorithm for Variable Gain Amplifier
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 413
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_115
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
A compact low-voltage low-power variable gain amplifier is proposed in 180 nm CMOSstandard technology. The proposed circuit consists of a pseudo-approximation exponentialcircuit based on 2nd Taylor approximation and new low-voltage high accurate current dividerin order to control the gain. The proposed VGA is modeled with neural network while TLBOalgorithm is used to optimize it Simulation results By using the achieved results of the TLBOalgorithm and HSPICE show more than 19 dB dynamic range variation in transresistancecharacteristic while the linearity error is less than ±1 dB. The 3-db bandwidth is 45 MHz andtotal harmonic distortion (THD) is less than 0.3% (at 100 kHz) .The total power consumptionis below 0.12 mW with a single 1V power supply.
کلیدواژه ها:
CMOS analog integrated circuit ، Variable Gain Amplifier ، Transresistance ، pseudo exponential ، High-Accurate ، Low-voltage circuit ، Neural Network ، TLBO
نویسندگان
Behzad Ghanavati
Sama Technical and Vocational Training College, Mahshahr Branch, Islamic Azad University, Mahshahr, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :