مرور برخی از روش های موجود درزمینه ی نظرکاوی

در دهه اخیر با افزایش ر سانه های اجتماعی و رونق تعاملات کاربران در اغلب وب سایتها حجم زیادی از نظرات غنی و همچنین ارزان ایجادشده است که تحلیل و بررسی دستی (غیرخودکار) تمامی آنها بسیار سخت و بعضا غیرممکن است. لذا تحلیل احساس و یا نظرکاوی که بانام های اندیشه کاوی و یا عقیده کاوی نیز یاد میشود، به عنوان یکی از زیرمجموعه های پردازش زبان طبیعی و متنکاوی در جهت کاوش خودکار نظرات، مطرح شد و توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. به طورکلی سامانه های نظرکاوی در سه سطح سند، جمله و ویژگی ها به بررسی نظرات کاربران به سه رویکرد استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، استفاده از لغت نامه و ترکیبی می پردازند و در حل این مسایل با چالشهایی همچون بیان غیر صریح، وجود طعنه، زبان عامیانه و همچنین تنوع در نگارش زبان فارسی روبه رو هستیم. اغلب پژوهش ها و کارهای انجام شده در این حوزه بر روی زبانهای انگلیسی، چینی، اسپانیایی و ترکی است به نحوی که محققان در نظرکاوی انگلیسی به دقت بالای 90 در صد دست یافته اند ولی در زبان فار سی تلاش های کمی در ایجاد و گردآوری مجموعه داده ا ستاندارد و به تبع آن برر سی آنها صورت گرفته شده ا ست و به نوعی مقای سه آنها را سخت و شاید غیرممکن کرده ا ست. در این تحقیق به بررسی کارهای انجام گرفته در زبان فارسی و سایر زبان ها، بیان روش ها و همچنین کاربردهای آن خواهیم پرداخت.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساس متن ، نظرکاوی ، یادگیری ماشین ، استخراج ویژگی ، لغتنامه