ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی روش های تجزیه و تحلیل اطلاعات microRNA ها با استفاد استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: AISST02_028
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 220
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های تجزیه و تحلیل اطلاعات microRNA ها با استفاد استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

فهیمه نژادعلی نایی - گروه، مهندسی کامپیوتر ، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
رضا قائمی - گروه، مهندسی کامپیوتر ، واحد قوچان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان ، ایران

چکیده مقاله:

اmicroRNA ها مولکولهای RNA رمزگذاری نشدهی کوچکی هستند که توانایی اتصال به ژن RNAپیام رسان هدف را دارند. وجود تکنیک های علمی و آزمایشگاهی برای شناسایی و پیش بینی ژنهای هدف، محدودیتهای مهمی ازجمله پوشش کم، آزمایشات زمانبر و مواد آزمایشگاهی پرهزینه را در بردارد. از این رو، روشهای محاسباتی زیادی برای این امر به منظور غلبه بر این محدودیت ها پیشنهاد شده اند. اخیرا، محققان زیادی بر روی بست دادن روش های محاسباتی به منظور حضور ژن های microRNA در شبکه های قاعده مند و تجزیه و تحلیل مکانیزم رونویسی آنها، تاکید داشته اند. تمام این روش ها و دیدگاه ها به طور قطع دارای امتیازات و اشکالاتی هستند که در این مقاله به توضیح و تشریح آنها پرداخته خواهد شد. تلاش ما در این مقاله متمایز ساختن این تحقیق از بررسی ها و مقالات موجود است که این امر به وسیله ی به روز کردن انواع روش ها و متدها صورت می پذیرد و تاکید این تحقیق بر روی نتیجه ی محاسباتی است که از تجزیه و تحلیل اطلاعات microRNA به دست می آیند. همچنین در این مقاله، مراحل تجزیه و تحلیل اطلاعات microRNAهای مختلف به صورت یک روند یکپارچه معرفی می شوند که هدف و طرح نهایی آنها، پی بردن به نقش تنظیمی و مکانیزم های ژنهای microRNA است. در این مقاله تمرکز بر روی معرف روش هایی است که از تکنیک های یادگیری ماشین و روش های الگوریتمی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات microRNAهای مختلف استفاده می کنند. این دیدگاه پیوسته از مراحل تجزیه و تحلیل اطلاعات microRNA ،حتی برای کسانی که فقط قصد مطالعه بر روی یکی از این مراحل را دارند نیز میتواند بسیار سودمند باشد.

کلیدواژه ها:

microRNA،تجزیه و تحلیل اطلاعات مولکولی، پیش بینی ژنهای هدف، تکنیک های یادگیری ماشین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AISST02_028 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/572940/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نژادعلی نایی، فهیمه و قائمی، رضا،1395،بررسی روش های تجزیه و تحلیل اطلاعات microRNA ها با استفاد استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین،دومین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع،قوچان،،،https://civilica.com/doc/572940

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، نژادعلی نایی، فهیمه؛ رضا قائمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، نژادعلی نایی؛ قائمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kozomara A Griffiths-Jones S, "miRBase: anotating high confidence microRNAs using ...
  • Zhou J, Cheng Y , et al , "Identificatio of ...
  • MicroRNA Target Prediction, Genes 2014, 5, 671-683; ...
  • Lin C, Jiang W, Mitra R, Cheng F, "Regulation rewiring ...
  • Kandeel M, Nakashima R, Sakaguchi T, et al, "Bioenergetics and ...
  • _ Herranz H, Cohen S. MicroRNAs and gene regulatory networks: ...
  • ]7[Dong, Q.H., et al. Computational identification of MicroRNAs in strawberry ...
  • _ T. C. Roberts, _ microRNA biology of the mammalian ...
  • _ S. L. Ro mero-Cordoba, I. S al i do- ...
  • chemi cally-:induced B ioinformatics, 2015. ...
  • ]11[Li L, Xu J, Yang D, et al. Computational approaches ...
  • ]12[J. Hertel, D. Langenberger, and P. F. Stadler, omputational prediction ...
  • ]14[Sewer A, Paul N, Landgraf P, et al. Identification of ...
  • ]15[Szafranski K, Megraw M, Reczko M, Hatzigeorgiou AG. Support vector ...
  • Seyeddokht A _ Aslaminejad A, Computational Detection of piRNA in ...
  • ]17[Ng KLS, Mishra SK. De novo SVM classification _ precursor ...
  • ]18[Batuwita R, Palade V. MicroPred: effective classification of pre-miRNAs for ...
  • ]19[Veropoulos K, Cristianini N, Campbell C. The application of support ...
  • ]21[Huang TH, Fan B, Rothschild MF, et al. MiRFinder: an ...
  • ]21[Theofilatos K, Kleftogiannis D, Rapsomaniki M, et al. A novel ...
  • ]22[Xuan P, Guo M, Liu X, et al. P _ ...
  • ew A"و]23[Oulas A, Karathanasis N, Louloupi A, I microRNA target ...
  • ]24[Saito T, Saetrom P. MicroRNAs targeting and target prediction. New ...
  • ]25[Campo S, Pens-Pens C., Sire C "Identification of a novel ...
  • ]27[Gaidatzis D, van Nimwegen E, Hausser J, et al. Inference ...
  • ]28[Hausser J, Berninger P, Rodak C, et al. MirZ: an ...
  • ]29[Huang JC, Babak T, Corson TW, et al. Using expression ...
  • Acids Res, vol. 41, no. 8, pp. 4392-408, 2013. ...
  • ]31[Diehl P., Fricke A. Sander, "Microparticles : major e23932, 2013. ...
  • circulation", Cardiovasc Res, vol. 93, no. 4, pp. 633-44, 2012. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,201
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی