سیستم های اطلاعات حسابداری
محل انتشار: اولین همایش ملی اقتصاد،مدیریت و حسابداری ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 481
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HGSMG01_050
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
سیستم اطلاعات حسابداری سیستمی است که عملیات جمعاوری و ذخیره سازی داده های مالی را طی فرایندهای حسابداری انجام میدهد و پس ازپردازش این داده ها اطلاعات مورداستفاده تصمیم گیرندگان سازمانی را سرمایه گذاران، اعتباردهندگان ، مدیران و.. . تولید میکند سیستم اطلاعات حسابداری درنهایت با ارایه گزارشهای هوشمندانه مالی میتواند تصمیم گیرندگان و مدیران سازمان را دربرنامه های راهبردیشان کمک کند هرچند یک سیستم اطلاعات حسابداری میتواند فقط شامل چندصفحه کاغذ و کتابچه راهنمای کاربرمبتنی بریک سیستم حسابداری ساده باشد اماامروزه سیستم اطلاعات حسابداری به عنوان سیستمی پیچیده مبتنی برقابلیت های فناوری اطلاعات و فرایندها و روشهای سنتی و پیشرفته حسابداری است با این که بارها عنوان شده که ارزشهای ارایه اطلاعات حسابداری بهره گیری ازآن یاری رساندن به سرمایه گذاران و دیگرذینفعان حین اخذتصمیمات اقتصادی می باشد نه لزوما افشای آن بااین حال درمواقعی اظهار شده است که استفاده کنندگان اطلاعات حسابداری درحدانتظار نمیتوانند معنا و مفهوم اطلاعات افشا شده را درک کنند درتحقیق جاری برآن بودیم که با مدد جستن ازویژگیهای کیفی اطلاعات حسابداری و گزارشگری مالی دامنه ی شکاف موجود بین برداشت اعضای حرفه تهیه کنندگان و استفاده کنندگان اطلاعات حسابداری ازارجحیت های ویژگیهای کیفی آن برای بهبود و ارتقای کیفیت گزارشگری مالی دروضعیت فعلی و همچنین حوزههایی ازگزارشگری مالی که این شکاف عمیقتر است را مشخص نماییم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد کرمی
کارشناسی ارشد مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی و دانشگاه آزاد اسلامی واحددورود
امین رازانی
دانشجوی رشته حسابداری مقطع کارشناسی دانشگاه جامع علمی کاربردی واحددورود
اسماعیل فرجپور
دانشجوی رشته حسابداری مقطع کارشناسی دانشگاه جامع علمی کاربردی واحددورود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :