حل مسائل برنامه ریزی چند هدفه با بهره گیری از آلگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,275

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIMC38_035

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1387

چکیده مقاله:

یکی از روشهای مهم و اصلی در برنامه ریزی چند هدفه، نظریه بهینگی پاریتو می باشد. این روش در یافتن اغلب جوابهاب بهینه پاریتو بطور مطلوب عمل می کند و این در حالی است که نطریه مذکور توانایی یافتن جوابهایی بطور یکنواخت پراکنده بالای مرزپاریتو را دارا می باشد به گونه ای که منجر به ایجاد یک گونه از جوابهای معقول در تصمیم گیرنده می شود. لذا برای تحقیق این امر یک آلگوریتم ژنتیک طراحی می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجید عبدالرزاق نژاد

دانشگاه صنایع و معادن ایران، مرکز بیرجند، گروه علوم پایه

حسن میش مست نهی

دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه ریاضی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Ishibuchi and T. Murata, A muli-objectiue genetic locql search ...
  • J. D. Schalfer, Multi- objectitue optimization uith 9ector equaluated ge- ...
  • F. Kursawe, A _ of e/)oluition. strateqfies for _ _ ...
  • نمایش کامل مراجع