ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه توانایی بازشناسی اشیاء بر روی پس زمینه و در مواجهه با تغییرات مختلف در انسان و مدل نوین قشر بینایی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICMVIP09_086
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 553
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه توانایی بازشناسی اشیاء بر روی پس زمینه و در مواجهه با تغییرات مختلف در انسان و مدل نوین قشر بینایی

علیرضا اخوان پور - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی،
حمید کریمی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
نصور باقری - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
رضا ابراهیم پور - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین ویژگیهای سامانه بینایی انسان توانایی بازشناسی اشیاء با دقت و سرعت بالا است. همین امر باعث توسعه مدلهای محاسباتی مختلفی از جمله شبکههای عصبی کانولوشنی با الگوبرداری از سازوکار این سامانه شده است. علیرغم تلاشهای زیاد صورت گرفته در راستای تطبیق مدل مذکور با سامانه بینایی، جنبههای مختلفی از ویژگیهای مدل از جمله تاثیر تصویر پسزمینه بر روی کارایی آن در بازشناسی اشیاء همچنان از نظرها مغفول مانده است. در این پژوهش پس از ایجاد مجموعه داده شامل تصاویر اشیاء مختلف بر روی تصاویر پسزمینه از محیطهای طبیعی )به عنوان نمایندهای از پسزمینههای با شلوغی کمتر( و دستساز )به عنوان نمایندهای از پسزمینههای با شلوغی بیشتر(، از آزمایشهای بازشناسی اشیاء انسانی و شبیهسازی مدل برای انجام مقایسه استفاده شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد اینکه تصویر پسزمینه از محیطهای طبیعی و یا دستساز باشد تفاوت معنیداری در دقت و سرعت بازشناسی اشیاء انسانی ایجاد نمیکند )به ترتیب ۸۹.۷٪ . ۹۰.۱٪ اما مدل شبکه عصبی کانولوشنی در بازشناسی اشیاء زمانی که بر روی پسزمینه محیطهای دستساز قرار میگیرند دچار حدود 14٪ کاهش کارایی میشود. با این نتایج به نظر میرسد که همچنان در ابعاد مختلف فاصله زیادی میان انسان و مدلهای محاسباتی قشر بینایی وجود دارد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی اشیاء، تصویر پسزمینه، تغییرات شی، مدل شبکه عصبی کانولوشنی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP09_086 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/568613/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اخوان پور، علیرضا و کریمی، حمید و باقری، نصور و ابراهیم پور، رضا،1394،مقایسه توانایی بازشناسی اشیاء بر روی پس زمینه و در مواجهه با تغییرات مختلف در انسان و مدل نوین قشر بینایی،نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/568613

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، اخوان پور، علیرضا؛ حمید کریمی و نصور باقری و رضا ابراهیم پور)
برای بار دوم به بعد: (1394، اخوان پور؛ کریمی و باقری و ابراهیم پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • می‌کند. در پژوهش‌های بعدی تیم نویسنده تصمیم به بررسی علل ...
  • _ _ _ [3] _ _ _ Apr. 1980. ...
  • G. Wallis and E. T. Rolls, "Invariant Face and Object ...
  • S. Grossberg, E. Mingolla, and W. D. Ross, "Visual brain ...
  • Y. LeCun, L. Bottou, Y. Bengio, and P. Haffher, "Gradient-based ...
  • D. L. K. Yamins, H. Hong, C. F. Cadieu, E. ...
  • A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. Hinton, "ImageNet: classification with ...
  • M. D. Zeiler and R. Fergus, "Visualizing and Understanding Convolutional ...
  • _ _ _ _ _ _ _ object ...
  • _ _ _ Achieves Representations Similar to Macaque IT and ...
  • _ _ _ _ _ No. 1, 2008. ...
  • _ _ toolbox, " Spatial Vision, Vl ...
  • C. Farabet, C. Couprie, L. Najman, and Y. LeCun, "Learning ...
  • _ _ [19] _ _ _ _ _ _ _ ...
  • _ _ _ _ _ _ and ...
  • Y. Jia, E. Shelhamer, J. Donahue, S. Karayev, J. Long, ...
  • N. Pinto, Y. Barhomi, D. D. Cox and J. J. ...
  • M. PraB, C. Grimsen, M Konig and M. Fahle, "Ultra ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,608
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی