ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص و ردیابی چشم در تصاویر با استفاده از تکنیک بسته های پیکسل

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: CSICC16_014
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,798
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و ردیابی چشم در تصاویر با استفاده از تکنیک بسته های پیکسل

محمد علی عظیمی کاشانی - مربی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر،شوشتر

چکیده مقاله:

برای تشخیص و ردیابی چشم در تصاویر با پس زمینه پیچیده از ویژگیهای متمایزچشم استفاده می شود بطور کلی یک سیستم تشخیص و ردیابی چشم می تواند به چهارمرحله تقسیم شود تشخیص صورت تشخیص محدوده ی چشم یافتن موقعیت مردمک و ردیابی چشم برای بدست آردن موقعیت مردمک چشم ابتدا ناحیه صورت را از بقیه تصویر جدا نموده که این امر باعث می شود پس زمینه تصاویر درمراحل بعدی کار ما بی تاثیر باشد براساس تکنیک بسته های پیکسل محدوده از صورت که شامل چشم ها و ابروها می باشد جدا می شود تکنیک بسته های پیکسل (Bag Of Pixels این امکان را فراهم می آورد تا بخش های از تصویر که اهمیت بیشتری دارد انتخاب شود فضای بسته پیکسل ها افزایش تغییرات خطی معنی دار مانند مورفینگ ها و انتقالها را نشان میدهد این مرحله باعث کاهش حجم محاسبات و نادیده گرفتن عواملی مانند ریش می شود درپایانب ا استفاده از الگوریتم هریس و ویژگیهای محلی چشم موقعیت مردمک را بدست می آوریم درمرحله بعد به ردیابی محدوده ی چشم می پردازیم نتایج آزمایش نرخ تشخیص صحیح 94.9% را نشان میدهد که نشان دهنده برتری این روش و پایداری بالای آن می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSICC16_014 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/133758/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عظیمی کاشانی، محمد علی،1389،تشخیص و ردیابی چشم در تصاویر با استفاده از تکنیک بسته های پیکسل،شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/133758

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، عظیمی کاشانی، محمد علی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1389، عظیمی کاشانی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، 17 تا 19 ...
  • D. Hansen Q.Ji., In the Eye of the Beholder: A ...
  • Ba Linh NGUYEN., Eye Gaze Tracking; IEEE vol. 2, 2009. ...
  • J. Zhang, Y. Liu and S. Ha., A Novel Approach ...
  • P. Gejgus, J. Placek, M. Sperka., Skin color segmentation method ...
  • Z Zhu, Q. Ji, K. Fujimura, Combining Kalman Filtering and ...
  • Y. Tian, M. T. Kanade, and F. Cohn, Dual S ...
  • W Wang, Chao Xu, Hong-Wei Shen, EYE OCALIZATIOA BA، SED ...
  • Ayan Chakrabarti, Keigo Hirakawa, Todd Zickler., Color Constancy Beyond Bags ...
  • T. Jebara., Convex invariance learning, In Artifcial Intelligence and Statistics ...
  • Yi Guo and Junbin GAO., Manifolds of Bag of Pixels: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,892
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی