ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص و ردیابی چشم در تصاویر با استفاده از تکنیک بسته های پیکسل

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 1626 | نظرات: 0
سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: CSICC16_014
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و ردیابی چشم در تصاویر با استفاده از تکنیک بسته های پیکسل

محمد علی عظیمی کاشانی - مربی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر،شوشتر

چکیده مقاله:

برای تشخیص و ردیابی چشم در تصاویر با پس زمینه پیچیده از ویژگیهای متمایزچشم استفاده می شود بطور کلی یک سیستم تشخیص و ردیابی چشم می تواند به چهارمرحله تقسیم شود تشخیص صورت تشخیص محدوده ی چشم یافتن موقعیت مردمک و ردیابی چشم برای بدست آردن موقعیت مردمک چشم ابتدا ناحیه صورت را از بقیه تصویر جدا نموده که این امر باعث می شود پس زمینه تصاویر درمراحل بعدی کار ما بی تاثیر باشد براساس تکنیک بسته های پیکسل محدوده از صورت که شامل چشم ها و ابروها می باشد جدا می شود تکنیک بسته های پیکسل (Bag Of Pixels این امکان را فراهم می آورد تا بخش های از تصویر که اهمیت بیشتری دارد انتخاب شود فضای بسته پیکسل ها افزایش تغییرات خطی معنی دار مانند مورفینگ ها و انتقالها را نشان میدهد این مرحله باعث کاهش حجم محاسبات و نادیده گرفتن عواملی مانند ریش می شود درپایانب ا استفاده از الگوریتم هریس و ویژگیهای محلی چشم موقعیت مردمک را بدست می آوریم درمرحله بعد به ردیابی محدوده ی چشم می پردازیم نتایج آزمایش نرخ تشخیص صحیح 94.9% را نشان میدهد که نشان دهنده برتری این روش و پایداری بالای آن می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخيص چشم،بسته هاي پيكسل،الگوريتم هريس،رديابي چشم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/133758/

کد COI مقاله: CSICC16_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عظیمی کاشانی، محمد علی،1389،تشخیص و ردیابی چشم در تصاویر با استفاده از تکنیک بسته های پیکسل،شانزدهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/133758

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، عظیمی کاشانی، محمد علی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1389، عظیمی کاشانی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، 17 تا 19 ...
  • D. Hansen Q.Ji., In the Eye of the Beholder: A ...
  • Ba Linh NGUYEN., Eye Gaze Tracking; IEEE vol. 2, 2009. ...
  • J. Zhang, Y. Liu and S. Ha., A Novel Approach ...
  • P. Gejgus, J. Placek, M. Sperka., Skin color segmentation method ...
  • Z Zhu, Q. Ji, K. Fujimura, Combining Kalman Filtering and ...
  • Y. Tian, M. T. Kanade, and F. Cohn, Dual S ...
  • W Wang, Chao Xu, Hong-Wei Shen, EYE OCALIZATIOA BA، SED ...
  • Ayan Chakrabarti, Keigo Hirakawa, Todd Zickler., Color Constancy Beyond Bags ...
  • T. Jebara., Convex invariance learning, In Artifcial Intelligence and Statistics ...
  • Yi Guo and Junbin GAO., Manifolds of Bag of Pixels: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,676
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی