محمد علی عظیمی کاشانی - مربی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر،شوشتر

برای تشخیص و ردیابی چشم در تصاویر با پس زمینه پیچیده از ویژگیهای متمایزچشم استفاده می شود بطور کلی یک سیستم تشخیص و ردیابی چشم می تواند به چهارمرحله تقسیم شود تشخیص صورت تشخیص محدوده ی چشم یافتن موقعیت مردمک و ردیابی چشم برای بدست آردن موقعیت مردمک چشم ابتدا ناحیه صورت را از بقیه تصویر جدا نموده که این امر باعث می شود پس زمینه تصاویر درمراحل بعدی کار ما بی تاثیر باشد براساس تکنیک بسته های پیکسل محدوده از صورت که شامل چشم ها و ابروها می باشد جدا می شود تکنیک بسته های پیکسل (Bag Of Pixels این امکان را فراهم می آورد تا بخش های از تصویر که اهمیت بیشتری دارد انتخاب شود فضای بسته پیکسل ها افزایش تغییرات خطی معنی دار مانند مورفینگ ها و انتقالها را نشان میدهد این مرحله باعث کاهش حجم محاسبات و نادیده گرفتن عواملی مانند ریش می شود درپایانب ا استفاده از الگوریتم هریس و ویژگیهای محلی چشم موقعیت مردمک را بدست می آوریم درمرحله بعد به ردیابی محدوده ی چشم می پردازیم نتایج آزمایش نرخ تشخیص صحیح 94.9% را نشان میدهد که نشان دهنده برتری این روش و پایداری بالای آن می باشد.

تشخیص چشم،بسته های پیکسل،الگوریتم هریس،ردیابی چشم