نمونه برداری نایکنواخت به کمک مدل بینایی

بازسازی سیگنال دو بعدی از مجموعه محدودی از نمونه های نایکنواخت یکی از مهمترین مسایلدر پردازش تصویر می باشد. طراحی یک الگوریتم نمونهبرداری و بازسازی کارآمد برای سیگنال های طبیعی چندبعدی مانند تصاویر و ویدیو که نرخ نایکوییست بالاییدارند، ضروری است. از آنجا که سیستم دیداری ما،گزینشی است به این معنا که ما تنها بر قسمت مشخصی ازصحنه تمرکز می کنیم، طراحی یک الگوریتم بر مبنایسیستم دیداری انسان برای نمونه برداری نایکنواخت ازتصاویر ارایه شده است. در روش پیشنهادی پیکسل هایمهم تصویر با توجه به سیستم دیداری انسان گزینش می-شوند. در انتها تصویر توسط روش رگرسیون کرنلاسترینگ بازسازی می گردند.