ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی ترکیب روش های متعادل سازی هیستوگرام و تصحیح گاما در بهبود تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: BPJCEE01_090
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 277
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی ترکیب روش های متعادل سازی هیستوگرام و تصحیح گاما در بهبود تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

محمدمهدی هنری هرمی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مهدی روپایی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

چکیده مقاله:

امروزه الگوریتم ژنتیک در علم رایانه جهت بهینه سازی از اهمیت بسزایی برخوردار است، همچنین پردازش تصویر در اکثر صنایع ماندد صنعت پزشکی، صنایع تولیدی، حمل و نقل، فناوری های علمی و صنعت کشاورزی کاربرد دارد. در اکثر فعالیت هایی که در زمینه پردازش تصویر صورت می گیرد، بهبود تصویر به عنوان پیش پردازش بر روی تصاویر باید صورت گیرد، بنابراین بهبود تصویر می تواند در تمام حوزه های مذکور کاربرد داشته باشد. در این مقاله سعی می گردد با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک و تابع برازش جهت ترکیب روش های کلاسیک HE و Gamma به طور فزاینده ای بهبود تصویر نسبت به هر دو روش مذکور حاصل گردد زیرا ترکیب روش های کلاسیک و هوشمند نتایج قابل ملاحظه ای در پی خواهد داشت، در این روش از معیار ارزیابی PSNR جهت اندازه گیری کیفیت تصویر استفاده گردیده است. در الگوریتم ژنتیک پیشنهادی سعی شده تا تصویر میدان دید وسیع تر، کنتراست مناسب تر و کیفیت بصری قوی تری نسبت به دو روش کلاسیک ذکر شده، داشته باشد.

کلیدواژه ها:

اصلاح گاما، الگوریتم ژنتیک، بهبود تصویر، کنتراست، متعادل سازی هیستوگرام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/567409/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هنری هرمی، محمدمهدی و روپایی، مهدی،1395،بهینه سازی ترکیب روش های متعادل سازی هیستوگرام و تصحیح گاما در بهبود تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک،اولین همایش ملی مهندسی برق باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،شیراز،،،https://civilica.com/doc/567409

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، هنری هرمی، محمدمهدی؛ مهدی روپایی)
برای بار دوم به بعد: (1395، هنری هرمی؛ روپایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • A. K. Vijay and S. G. Sanjay, "Review of Various ...
  • M. Kaur, et al, "Survey of Contrast Enhancement Techniques Based ...
  • M. Paulinas and A. Usinskas, _ Survey of Genetic Algorithms ...
  • _ _ _ _ (SMC), 2014 IEE ...
  • M. Roopaei, et al, "Noise-Free Rule-Based Fuzzy Image Enhancement, " ...
  • S. Agaian, et al, "Bright and dark distance-based image ...
  • S. C. Huang, et al, "Efficient Contrast Emhancement Using Adaptive ...
  • S.D. Chen, "A New Image Quality Measure for Assessmet of ...
  • Techniques, " Digital Signal Processing, Vol. 22, pp. 640-647, 2012. ...
  • _ L Jaya and R. Gopikakumari, "IEM: A New Image ...
  • Z. Wang and A. C. Bovik and H. R. Sheikh ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,463
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی