بهینه سازی شرایط استخراج عصاره از سیر (Allium sativum) با امواج فراصوت و مقایسه آن با روش غرقابی
محل انتشار: بیست و سومین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI23_066
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
سیر متعلق به خانواده آلیاسه است و نام علمی آن آلیوم ساتیووم است. سیر معمولا کاربرد های خوراکی و دارویی دارد. سیر سرشار از عوامل ضد اکسید کننده است .در سیر حداقل 15 ترکیب آنتی اکسیدانی مختلف وجود داردکه می تواند عوامل آسیب رسان به بدن را از بین ببرد. امروزه استفاده از امواج فراصوت با توجه به اثرات موثر آن در نگهداری و فرآیند مواد غذایی رو به گسترش می باشد. در این پژوهش، بهینه سازی فرآیند استخراج ترکیبات از عصاره سیر با نام علمی Allium sativum به دو روش غرقابی و فراصوت با کمک 3 فاکتور زمان( 5-15 دقیقه) ، دما( 30-50 درجه سانتی گراد) و شدت صوت (40-80) با استفاده از روش سطح پاسخ و نرم افزار Design Expert صورت گرفت. این طرح از طریق Box- Behnken در پنج سطح با 17 آزمون انجام شد. هدف از این پژوهش تعیین بیشینه میزان ترکیبات فنولی کل بود. نتایج نشان داد با افزایش دما ، شدت صوت و زمان ، میزان استخراج عصاره افزایش یافت. نوع روش استخراج در راندمان عصاره گیری تا ثیری نداشت. بین راندمان عصاره گیری روش غرقابی و فراصوت تفاوت معنی داری از (P<0/05 ) وجود نداشت. بالاترین قدرت استخراج کنندگی ترکیبات در روش فراصوت و غرقابی به ترتیب 22/7و 21/1 میلی گرم عصاره به ازای یک گرم از پودر اولیه گزارش شد. . با توجه به نتایج به دست آمده می توان بیان کرد که استفاده از روشهای نوین در استخراج عصاره سیر در مقایسه با روش متداول استخراج کارایی بالاتری دارد و باعث صرفه جویی در مصرف وقت و انرژی می گردد.
نویسندگان
روجا ملکی اسکی
گروه علوم و صنایع غذایی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران
اکرم آریان فر
گروه علوم و صنایع غذایی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران
سمیرا یگانه زاد
پژوهشکده علوم و صنایع غذایی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :