مروری بر کاربرد ماشین بینایی، بینی الکتریکی و زبان الکتریکی در ارزیابی کیفیت مواد غذایی و محصولات کشاورزی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,082
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM10_022
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در صنعت کشاورزی، فرآوری پس از برداشت و صنایع تولید مواد غذایی، بررسی ویژگیها و کیفیت محصولات کشاورزی و مواد غذایی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار میباشد. تکنیکهای غیر مخرب برای آزمون و ارزیابی محصولات با استفاده از روشهای مختلف، امروزه بهصورت چشمگیر گسترش یافته است. استفاده از روشهای غیر مخرب باعث کاهش ضایعات محصولات کشاورزی و افزایش دقت شناسایی آلودگیها، لهیدگیها و کیفیت مواد غذایی و کشاورزی در مراحل مختلف بستهبندی و نگهداری میشود. چون تضمین کیفی، یکی از مهمترین اهداف هر صنعتی میباشد لذا نیازمند روشی معقول، کمهزینه و غیر مخرب برای سنجش کیفیت مواد غذایی و محصولات کشاورزی میباشد. هدف این مقاله مروری بر روشهای معمول و غیر مخرب شامل ماشین بینایی، بینی الکتریکی و زبان الکتریکی جهت ارزیابی کیفیت محصولات کشاورزی و مواد غذایی میباشد. استفاده از ماشین بینایی ابزاری مقرون بهصرفه، کمهزینه و ساده برای ارزیابی سریع و دقیق کیفیت مواد غذایی و محصولات کشاورزی است. همچنین بینی الکتریکی، بهطور گسترده در صنایع غذایی و نوشیدنی استفاده میشود. کاربرد این روش شامل شناسایی، تمایز، تشخیص و کنترل کیفیت این منابع است. از طرفی زبان الکتریکی در دهه اخیر در حوزه صنایع غذایی بهطور گسترده استفاده شده است. این وسایل آرایهای از حسگرها متصل به روشهای پردازش شیمی سنجی بهمنظور توصیف نمونههای پیچیده هستند و میتوانند بهعنوان ابزار تحلیلی برای ایجاد حس مصنوعی چشایی بیان گردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر فاضلی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس
محمدهادی خوش تقاضا
عضو هئیت علمی گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس
حافظ جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :