پیش بینی خشکسالی طی دوره 2065- 2011 با استفاده از ریزمقیاس آماری مدل LARS-WG5 (ایستگاه پیرانشهر)
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 618
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSCONFKH01_207
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
بررسی ویژگی های آب و هوایی شناخت عناصر و پارامترهای اقلیمی یک منطقه، می توان در امر برنامه ریزی و آمایش آن سرزمین نقش عمده ای ایفا کند. بارش موثر و آگاهی از نوسانات آن به عنوان یکی از مهمترین عناصر اقلیمی در نواحی شمالغرب ایران با نواسانات زمانی و مکانی قابل ملاحضه، نقش عمده ای در چگونگی بهره برداری از توان های محیطی، اقتصادی، کشاورزی و .. آن عهده دار می باشد. در این تحقیق به ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر وضعیت خشکسالی ایستگاه پیرانشهر طی دو دروه 2030-2011 و 2065-2046 با استفاده از شاخص های خشکسالی SIAP و بارش استاندارد شده (SPI) پرداخته شده است. در ابتدا داده های روزانه خروجی مدل گردش عمومی جو HADCM3 تحت سناریوهای A2، A1B و B1، توسط مدل آمارری LARS-WG نسخه 5، ریز مقیاس شده و توانایی مدل LARS-WG در شبیه سازی اقلیم گذشته (2010-1992) برای ایستگاه مورد مطالعه شبیه سازی شده است. پس از آن با استفاده از داده های بارش وضعیت خشکسالی به کمک شاخص های ذکر شده در مقیاس سالانه مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج به دست آمده همخوانی این شاخص ها را جهت شناسایی دوره های خشکسالی اثبات می کند. با تو جه به دوره های خشکسالی که در داده های مشاهداتی اتفاق افتاده است و نتایجی که برای دوره های پیش بینی به دست آمده است افزایش شدت و مدت خشکسالی در ایستگاه پیرانشهر را در سالهای آتی شاهد خواهیم بود..
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی فریدپور
دانشجوی دکتری مخاطرات آب و هوایی، دانشگاه محقق اردبیل
سپیده ماسپی
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی آبدانان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :