پهنه بندی مخاطرات زمین لغزش با استفاده از روش شاخص همپوشانی (مطالعه موردی: حوضه آبریز سد ستارخان)
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 487
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSCONFKH01_203
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
زمین لغزش به حرکت توده ای از سنگ یا خاک اطلاق می گردد که به طور طبیعی و تحت تاثیر عوامل مختلفی نظیر جاذبه در دامنه های شیبدار بوقوع می پیوندد و می تواند خسارات فراوانی را به دنبال داشته باشد. استفاده از روش های مختلف جهت شناسایی مکان های با خطر بالا، می تواند به جلوگیری و کاهش خسارات ناشی از این پدیده طبیعی کمک کند. یکی از این روش ها پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش به روش شاخص همپوشانی است. در این روش ابتدا نقشه زمین لغزش های منطقه با استفاده از عکس های هوایی و بازدیدهای میدانی تهیه شد. سپس فاکتورهای کنترل کننده در وقوع زمین لغزش استخراج و در نهایت با قضاوت کارشناسی به این فاکتورها امتیاز داده می شود. هر لایه اطلاعاتی شامل امتیازهای مختلفی بوده و خود لایه نیز مستقلا دارای ارزش خاصی تحت عنوان وزن می باشد که ارزش امتیاز و وزن لایه های مختلف توسط کارشناس تعیین می گردد. در حوضه آبریز مورد مطالعه فاکتورهای موثر در وقوع زمین لغزش شامل لیتولوژی، مقدار شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، میانگین بارش ماهیانه، نزدیکی به گسل ها، فاصله از آبراهه و ارتفاع می باشند. نتایج تلفیق اطلاعات مذکور در این محدوده حاکی از آن است که حدود 0/04 درصد از کل مساحت حوضه آبریز مورد مطالعه دارای احتمال وقوع زمین لغزش خیلی زیاد و 38/17 درصد آن دارای احتمال وقوع زمین لغزش زیاد می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه نعمتی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهر، گروه زمین شناسی، اهر، ایران
ناصر عبدی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهر، گروه زمین شناسی، اهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :