کاربرد GIS و درخت تصمیم گیری هم مکانی در سیستم مدیریت روسازی و کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری راه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,280

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AUUM02_246

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

یک سیستم مدیریت روسازی یک ابزار ارزشمند و یکی از عناصر مهم در زیرساخت های حملونقل بزرگراه است. بدلیل تغییرات سریع و رو به زوال رفتن سریع روسازی که باعث افزایش بار ترافیکی و اتلاف بودجه می شود، مقادیر زیادی از داده های روسازی پی درپی و بطور مداوم جمع آوری و به روز می شوند، که در نهایت منجر به تشکیل سریع پایگاه اطلاعاتی جامع روسازی خواهد شد. سیستم تخصصی مبتنی بر دانش برای حل مشکلات مختلف حمل و نقل توسعه دادهشده است. این مقاله، کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی در مدیریت روسازی و توسعه تئوری و الگوریتم برای یک روش جدید درخت تصمیم گیری استنتاجی را ارائه می دهد که هم مکانی براساس درخت تصمیم نام گذاری می شود. این روش توانایی تصمیم گیری پرسنل نگهداری روسازی و استراتژی های بهبود روسازی را افزایش خواهد داد. این نظریه از کاستی ها در الگوریتم های استنتاجی درخت تصمیم گیری (قدیمی) زمانی که در استراتژی رفع نقص روسازی اعمال شده ناشی می شود. الگوریتم پیشنهادی از هم مکانی مشخصات و ویژگی های اطلاعات مکانی انتقال یافته به پایگاه اطلاعاتی روسازی استفاده می کند. در الگوریتم پیشنهادی، یک رویداد متمایز می تواند به دو یا چند مقدار نسبت داده شده که در دامنه زمانی و مکانی به طور همزمان اتفاق می افتد وابسته باشند. در این مقاله کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی در سیستم مدیریت روسازی و همچنین کاربرد درخت تصمیم هم مکان در مدیریت روسازی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت روسازی ، تعمیر و نگهداری و بهبود روسازی ، GIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی)

نویسندگان

محمدرضا گودرزی

استادیار گروه عمران دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)

حمید درویشی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)

رضا نظام الاسلامی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه بوعلی سینا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • AASHTO (2001): Pavement Management Guide. AASHTO, Washington, D.C., 2001. 64 ...
  • Kelley, Joe R. (1993). Pavement weather sensing for the transportation ...
  • Guo, D.; Weeks, A.; Klee, H. (2007). Robust approach for ...
  • Chan, W. T., T. F. Fwa, and C. Y. Tan ...
  • Haas, R., W. R. Hudson, and J. Zaniewski (1994). Modern ...
  • Han, J., Y. Cai, and N. Cercone. Data-driven Discovery of ...
  • نمایش کامل مراجع