ارزیابی شاخصهای طیفی استخراج شده ازتصاویرماهواره لندست 8 به منظور تخمین میزان بیوماس محصول گندم مطالعه موردی: چهارحوزه آبریزاستان گلستان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 731
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASESNR02_007
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
داده های ماهواره ای به منظور گسترش و مدیریت منابع کشاورزی همواره قادر هستند درتامین اطلاعات لازم درجنبه های مختلف جوامع گیاهی ازجمله بایومس نقش مهمی را ایفا می نمایند درتحقیق حاضر به بررسی توانایی شاخصهای طیفی درتخمین بایومس محصول گندمدرسطح چهارحوزه ابریز محمدآباد، قرن آباد، زرین گل و قره سو واقع دراستان گلستان پرداخته شده است درایران گندم ازنظرتولید و سطح زیرکشت مهمترین محصول کشاورزی است و ازنظراقتصادی و تامین غذای اصلی ازاهمیت بسیاری برخوردار است عملیات میدانی اندازه گیری بایومس درزمان رسیدگی کامل محصول گندم خرداد 1395 از95مزرعه تحت کشت گندم انجام شد دوتصویر ازماهواره landsat سنجنده TIRS/OLI یکی دراواسط فصل رشد گندم و دیگری دراواخر فصل رشد اخذ و به منظور استخراج و تعیین شاخصهای گیاهی ازقبیل RVI SAVI, NDVI, IPVI, DVIمورداستفاده قرارگرفتند سپس همبستگی بین داده های زمینی و شاخصهای گیاهی فوق که حاصل ترکیب باندهای مختلف می باشد ارزیابی و پس ازازمایش مدلها نتایج به دست امده نشان داد که شاخص گیاهی savi با ضریب تبیین 74/7 درصد نسبت به دیگر شاخصهای استفاده شده ازدقت بالاتری درتخمین بیوماس برخوردار است براساس اطلاعات به دست آمده ازاین تحقیق میتوان بیان نمود که بااستفاده ازتصاویرماهواره LANDSAT-8 امکان تخمین بایومس بادقت قابل قبولی وجود دارد
نویسندگان
فاطمه الهی
دانش آموخته کارشناسی ارشداگرواکولوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
بهنام کامکار
دانشیارگروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
حسین کاظمی
استادیار گروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امید عبدی
کارشناس ارشدمنابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :