مدیریت بحران و کاهش اثر زلزله در محله های شهری واجد بافت فرسوده با استراتژی هم زمانی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,633
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- مدیریت بحران > زلزله
- مدیریت بحران > مدیریت بحران
- شهرداری ها > بافت فرسوده
- شهرداری ها > مدیریت بحران شهری
- شهرداری ها > مدیریت شهری
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INRC03_211
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1387
چکیده مقاله:
زلزله برای اکثر کلان شهرهای ایران به عنوان تهدیدی جدی مطرح است. قدمت این شهرها باعث شده است تا بخش قابل توجهی بافت فرسوده داشته باشند که میزان آسیب پذیری شهر را در باربر این تهدید افزایش داده است. اگرچه فرسودگی موجب ناکارآمدی، کاهش کارایی و در نهایت زوال شهری در حوزه کالبدی و عملکردی است و نکته ای منفی محسوب می شود اما در عین حال، فرصت مداخله ای ایجاد نموده است که می توان از آن استفاده کرد و برای تدوین استراتژی هم زمانی کاهش خطر پذیری و بهسازی و نوسازی بافت اقدام نمود. این پژوهش به دنبال وجوه مشترک در اقدامات بهسازی و نوسازی بافت شهری و مدیریت بحران است. دستیابی به برنامه همزمانی از مهم ترین اهداف این پژوهش است. از مهمترین سوالات این پژوهش عبارتند از: برنامه توسعه شهری با کدامیک از مراحل مدیریت بحران دارای وجه مشترک است؟ چگونه می توان اقدامات بهسازی و نوسازی بافت شهری را با مدیریت بحران به صورت همزمان انجام داد؟ روش تحقیق، نمونه موردی است که با تحلیل و استقراء صورت می گیرد. در این تحقیق ابتدا در حوزه نظری دو مفهوم بافت فرسوده و تئوری هیا طراحی و برنامه ریزی شهری مورد بررسی و مرور قرار می گیرد. سپس اطلاعات و آمار از سازمان های شهری گرد آوری شده و مورد پردازش قرار می گیرد. تحلیل اطلاعات با استفاده از تکنیک SWOT انجام می پذیرد. در پایان نیز پیشنهاداتی برای ساماندهی و توسعه شهری در مقیاس محله ارائه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا شیراوژن
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری و کارشناس ارشد شهرسازی
صمد محمد ابراهیم زاده سپاسگذار
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری و دانشجوی دکتری معماری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :