تحلیل همزمان شدت و تعداد تصادفات ترافیکی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 597

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC15_172

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

شدت و تعداد تصادفات جاده ای همواره در رابطه ای متقابل بوده و به یکدیگر مربوطند. به منظور شناخت و کنترل تصادفات و کاهش خسارات ناشی از آن، برخی از پژوهشگران به استفاده از مدل سازی آماری روی آورده اند. با توجهبه نوع اطلاعات و خصوصیات ذاتی آنها، مدل هایی خاصی در این زمینه قابل استفاده بوده و همچنین انتخاب هر مدل باید با دقت فراوان و آگاهی کامل از فرضیات اولیه آن مدل انجام گیرد. مدل های آماری گوناگونی در اینزمینه مورد استفاده قرار گرفته اند. از ابتدایی ترین این مدل ها می توان به مدل پوآسون و دو جمله ای منفی اشاره کرد. اما این مدل های دارای فرضیاتی بوده که مدل سازی تصادفات را با مشکلاتی روبرو می کند. همچنین تاکنون در اغلب مطالعات انجام شده، مدل سازی جراحت و تعداد تصادفات به صورت جداگانه در سطوح مختلف شدت تصادفات انجام گرفته است. در این پژوهش با استفاده از مدل دو جمله ای وارینگ Waring Multivariate Model شدت و تعداد تصادفات به صورت همزمان مدل سازی شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از این مدل باعث افزایش دقت محاسبات و نیز کاهش مشکلات ناشی از همبستگی در سطوح مختلف شدت تصادف شده است

کلیدواژه ها:

مدل سازی آماری تصادفات ترافیکی ، مدل سازی همزمان ، شدت تصادف ، ایمنی ترافیکی

نویسندگان

علی منصورخاکی

دانشیار، گروه راه و ترابری دانشگاه علم و صنعت

مهدی خیرخواه

دانشجوی دکتری، گروه راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت

روح اله احمدی

مدرس دانشکده عمران، دانشگاه ملایر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. rdriguez-Avi , A. Conde- Sanchez, A.J. Saez-Castillo, M.J. O ...
  • Global Status Report on Road Safety, 2013, World Health organization. ...
  • Lord, D., Mannering, F., 2010, The Statistical Analysis of _ ...
  • Jovanis, P.P., Chang, H.L., 1986. Modeling the Relationship of Accidents ...
  • Maycock, G., Hall, R.D., 1984. Accidents at 4-Arm Roundabouts. TRRL ...
  • Saha K, Paul S., 2005, Bias-Corrected Maximum Likelihood Estimator of ...
  • Geedipally, S.R., D. Lord, S.S. Dhavala, 2012, The Negative B ...
  • Malyshkina, N.V., Mannering, F.L., Tarko, A.P., 2009. Markov Switching Negative ...
  • Lord, D., Guikema, S., Geedipally, S.R., 2008. Application of The ...
  • Washington, S.P., Karlaftis, M.G., Mannering, F.L, 2003. Statistical and Econometric ...
  • Dong C., Clarke DB., Yan.X., Khattak A., 2014, Multivariate Random-P ...
  • Aryuyuen S., Bodhisuwan W., 2013, The Negative B inomial- Generalized ...
  • Zha, L., D. Lord, and Y. _ (2014) The Poisson ...
  • Oh, J., Washington, S.P., Nam, D., 2006. Accident Prediction Model ...
  • Xie, Y., Zhang, Y., 2008. Crash Frequency Analysis With Generalized ...
  • Anastasopoulo S , P.C, Mannering, F.L.., 2009. A Note On ...
  • Ulfarsson, G.F., Shankar, V.N., 2003. An Accident Count Model Based ...
  • I7- Miaou, S.-P., Lord, D., 2003. Modeling Traffic Crash-Flow Relationships ...
  • Heydari, S., L. Fu, D. Lord, and B.K. Mallick, 2015, ...
  • Park, E.S., and D. Lord (2007) Multivariate P o is ...
  • Ye, X, Pendyala, R. M., Shankar, V., & Konduri, K. ...
  • Shi Shan, Guohua Jiang, Lan JiangThe, 2004, multivariate Waring distribution ...
  • Chib, S., and R. Winkelmann. 200 1 _ Markov Chain ...
  • Peng, Y., D. Lord, and Y. Zou, 2014 Applying the ...
  • نمایش کامل مراجع