ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی خردایش و دانه بندی حاصل از انفجار با استفاده از شبکه عصبی در معدن سنگ آهن چادرملو

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: SMEC10_018
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 429
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی خردایش و دانه بندی حاصل از انفجار با استفاده از شبکه عصبی در معدن سنگ آهن چادرملو

سعید نامجو - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده معدن و متالوژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
عباس آقاجانی بزازی - استادیار گروه معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان،

چکیده مقاله:

انفجار یکی از مراحل اصلی در عملیات استخراج معادن روباز است و هدف اصلی از انفجارهای تولیدی معادن، پیشبینی دقیق ابعاد خردایش سنگ ناشی از انفجار است که باعث تأثیر بر عملیات بعدی مانند بارگیری، باربری، سنگشکنی و آسیاکنی و جلوگیری از صرف هزینههای ثانویه در این زمینه میشود. پارامترهای متعددی مانند خصوصیات توده سنگ، خصوصیات ماده منفجره و مشخصات هندسی شبکه انفجار در طراحی الگوی انفجار و نتایج حاصل از آن تأثیرگذار هستند.برای رسیدن به خردایش بهینه و کمینه کردن اثرات سوء حاصل از انفجار )عقب زدگی، پرتاب سنگ و....( ابتدا باید اینعوامل تأثیرگذار تعیین و سپس الگوی انفجار بهینه بر مبنای این عوامل طراحی شود. در دو دهه گذشته پیشرفت خوبی در توسعه روشهای جدید درزمینهی طراحی الگوی انفجار و پیشبینی عملکرد آن صورت گرفته است. این روشها بیشترشامل روشهای محاسبات نرم است که علاوه بر دقت لازم در طراحی، از سرعتبالا و سهولت کاربرد نیز برخوردار هستند. در این تحقیق خردایش سنگ معدن آهن چادرملو با توسعه مدل شبکه عصبی، پیشبینیشده است. برای بررسی نتیجهحاصل از خردایش پارامترهایی نظیر خصوصیات توده سنگ )وزن مخصوص سنگ، حفاری ویژه(، خصوصیات ماده منفجره)خرج ویژه، وزن ماده منفجره در هر چال( و مشخصات هندسی شبکه انفجار )بارسنگ، فاصلهداری، نسبت بارسنگ به فاصلهداری( در نرمافزار 12.version Alyuda NeuroIntelligence بهعنوان دادههای ورودی استفاده شد و خروجی نرمافزار 80d در نظر گرفته شد و درنهایت با محاسبه پارامتر آماری ضریب تبیین ) 2R (، کارایی شبکه عصبی موردبررسی قرار گرفت و درنتیجه شبکه با ساختار 1 - 3 - 12 - 8 - 5 که ضریب تبیین 0/99 را نتیجه داد انتخاب شد که نشان از قابلیت اطمینان بیشتر شبکه عصبی نسبت به روشهای تجربی است.

کلیدواژه ها:

خردایش حاصل از انفجار ، شبکه عصبی مصنوعی ، معدن سنگآهن چادرملو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SMEC10_018 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/558003/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نامجو، سعید و آقاجانی بزازی، عباس،1395،پیشبینی خردایش و دانه بندی حاصل از انفجار با استفاده از شبکه عصبی در معدن سنگ آهن چادرملو،دهمین کنفرانس دانشجویی مهندس معدن،کاشان،https://civilica.com/doc/558003

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، نامجو، سعید؛ عباس آقاجانی بزازی)
برای بار دوم به بعد: (1395، نامجو؛ آقاجانی بزازی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اورعی، ک، عاصی. ب0، اسدی، ا.(1386). بررسی کاربرد شبکه‌های عصبی ...
  • بررسی امکان بهره گیری از شبکه های عصبی برای تعیین قابلیت استخراج در معادن سطحی [مقاله کنفرانسی]
  • منهاج، م.ب.(1379). هوش محاسباتی. جلد اول، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ...
  • Monjezi, M. , Dehghani, H. (2008) .Evaluation of effect of ...
  • Monj ezi, M. , Dehghan jan abadi, H., Samimi Namin, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,040
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی