شبیهسازی تاثیر تغییر اقلیم بر رویشگاه بلوط زاگرس با استفاده ازدو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و Random Forest
محل انتشار: پنجمین کنفرانس منطقه ای تغییر اقلیم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 957
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCCC05_037
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
جنگلهای بلوط زاگرس یکی از منابع با ارزش کشور بوده که در سالهای اخیر بخش زیادی از آنها دچار خشکیدگی شده ا ست و تغییر اقلیم به عنوان یکی از عوامل ا صلی آن شناخته می شود. از اینرو پیشبینی تاثیرات احتمالی تغییر اقلیم بر پراکندگی مکانی این جنگلها جهت برنامهریزی و مدیریت موثر آنها ضروری به نظر میر سد. هدف از انجام این تحقیق، استفاده از مدلسازی توزیع گونهها جهت شبیهسازی تغییرات بالقوه رویشگاه مناسب بلوط ایرانی، که گونه غالب در زاگرس جنوبی مح سوب می شود، برای دورههای 2030 ،2050 و 2070 تحت دو سناریوی تغییر اقلیم میبا شد. برای این منظور کارایی پیشبینی دو الگوریتم مدل سازی شبکه ع صبی و (RF (Forest Random مورد مقای سه قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش RF دارای عملکرد بهتری نسبت شبکه عصبی میباشد و در هر دو سناریوی اقلیمی یک جابجایی در رویشگاه مناسب بلوط رخ خواهد داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روزبه ولوی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی تهران
علی اکبر متکان
هیأت علمی، دانشگاه شهید بهشتی تهران
علیرضا شکیبا
هیأت علمی، دانشگاه شهید بهشتی تهران
بابک میرباقری
هیأت علمی، دانشگاه شهید بهشتی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :