مدلسازی فرایندجذب انتخابی دی اکسیدکربن درگازطبیعی توسط محلولهای آمینواسیدپتاسیم
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 546
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMAT02_051
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
گازطبیعی مشتمل برترکیباتی نظیر دی اکسیدکربن و سولفیدهیدروژن می باشد که باعث ترشی گاز می باشند و ضرورت دارد تابرای ممانعت ازخوردگی واحدهای فرایندی و انتقال توسط الکانول امین هاشیرین سازی صورت پذیرد ازانجا که بیشتر تاکید عملیات رایج برجذب انتخابی ترشی دی سولفید هیدروژن می باشد دراین مقاله به معرفی نمکهای امینواسید شامل پتاسیم گلیسین pg و پتاسیم سارکوزین PS که قابلیت انحلال و حذف دی اکسیدکربن ازگازطبیعی دارند پرداخته میشود ازانجا که طی عملیات چذب گاز توسط این محلولها واکنشهای برگشت ناپذیر و پیچیده ای همراه با نفوذمولکولی رخ میدهد باهدف مدلسازی ریاضی این فرایندها ازطریق کدنویسی درمحیط مطلب بامتداسمیت که قبلا برای یک فیلم قطور غشا استفاده شده بود عمل میشود که ازتکنیک های خطی سازی برای حل عددی معادلات دیفرانسیل عادی و پاره ای پیچیده مدل بهره گرفته است تامیزان تغییرات فشارجزئی دی اکسیدکربن درطی مسیرجذب و همچنین فشارجزئی گاز و پروفایلهای غلظت محاسبه گردد نتایج نشان میدهد که درغلظت ثابت پتاسیم پلسین باافزایش فشارثابت تعادل به صورت نمایی کاهش می یابد و تقریبا پروفایل غلظت درفیلم سیال دراندازه میکرومتر ثابت می ماند و تغییرات PH درداخل ضخامت 6μm ازفیلم مایع درشرایط غلظت 3مولار PGدمای 293 کلوین ازحدصفر تا 6افزایش می یابد و باافزایش غلظت محلول پتاسیم گلیسین درشرایط دمای 293 کلوین فشارجزئی توده گاز CO2 برابر 0.15 اتمسفر و ظرفیت بارگیری توده مایع برابر 10درصد درغلظت های مختلف پتاسیم گلیسین تغییرات سرعت مصرف CO2 درضخامت 6μm ازفیلم مایع کاهش می یابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا زارع سروین
گروه مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدقوچان قوچان ایران
حسین قهرمانی
باشگاه پژوهشگران جوان واحدقوچان دانشگاه آزاد اسلامی قوچان ایران
سوسن خسرویار
گروه مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدقوچان قوچان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :