استفاده از حسابداری زیست محیطی در تعیین حجم آب مجازی برنج منطقه مورد بررسی: خراسان رضوی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 659
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGECONF01_106
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
افزایش روز افزون قیمت انرژی و بحران آب و مواد غذائى از عمده ترین چالش های اخیر جهان است، با این وجود، تامین و حفظ منابع آب به عنوان یک منبع تجدیدشدنى برای تولید انرژی، مطرح است و لازم است متفکران دنیا،نگرش ها و راهکارهای جدیدی را برای اطمینان بخشی به ساکنین کره خاکی، از بابت تامین امنیت آب و انرژی ارائه نمایند چرا که آب و انرژی، تاثیرات مستقیمی روی مواد غذایی مردم جهان دارند و این موضوع اهمیت پرداختن به آن ها را دو چندان می کند. به منظور برآوردن نیازهای غذایی، اغلب کشورها به برنامهریزی آب مصرفی برای دستیابی به تولید پایدار در محصولات کشاورزی تمرکز دارند. با وجود اثرات زیست محیطی مصرف بی رویه آب در تغییر شکل زمین و رسوب ناهموار، تعیین حجم آب مجازی با استفاده از حسابداری زیست محیطی برای جلوگیری از مصرف بدون هدف آبدر تولید محصولات کشاورزی موضوع بحث برانگیزی است. در این مطالعه از شاخص متوسط حجم آب مجازی یک VWC به عنوان روش برآورد میزان آب مجازی استفاده شده است. استان خراسان بعنوان یک منطقه استراتژیک اهمیت قابل ملاحضهای را از جهت تولید غلات درکشور دارا است. در این مقاله از بین غلات قابل تولید در استان خراسان، تولید محصول برنج جهت مطالعه موردی انتخاب شده است. برای جمع آوری آمار و اطلاعات از مطالعهکتابخانه ای و نیز روش های میدانی استفاده شده است. نتایج این تحقیق در مقایسه با دیگر روشهای تولید برنج )کشتسنتی در منطقه(، نشان داد که در صورت ذخیرهسازی حجم آب مجازی تعیین شده به جای تولید محصول، صرفه اقتصادی و زیست محیطی ایجاد شده و لطمه کمتری بر اکوسیستم منطقه وارد میشود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا تیمورزاده
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسفراین، گروه حسابداری، اسفراین، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :