ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

راهبردی نوین جهت پیشبینی میزان آلاینده کلانشهر اراک با استفاده ازشبکه عصبی و الگوریتم فرا ابتکاری علفهای هرز

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICINH01_516
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 458
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله راهبردی نوین جهت پیشبینی میزان آلاینده کلانشهر اراک با استفاده ازشبکه عصبی و الگوریتم فرا ابتکاری علفهای هرز

مهسا ابوالحسنی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک
عباس کریمی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، اراک ، ایران
کیارش آقاخانی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، اراک، ایران

چکیده مقاله:

امروزه پیشبینی پارامترهای کیفیت هوا از موضوعات مهم و محبوب در علوم محیطزیست و اتمسفریک است زیرا رابطه مستقیم با سلامتی بشر دارد لذا نیاز به مدلهای دقیق برای پیشبینی آلودگی هوا احساس میشود. آلودگی روزافزون هوا در شهرهای بزرگ، رشد بیرویه جمعیت در نزدیکی نواحی صنعتی از جمله مواردی است که امروزه ذهن متخصصان محیطزیست را به خود مشغول نموده است. بنابراین استفاده از ابزار و روشهای پیشبینی اثرات نامطلوب آلودگی هوا ناشی از عوامل گوناگون آلاینده ضروری میباشد. در این تحقیق با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و ترکیب آن با الگوریتم فرا ابتکاری علف هرز و همچنین الگوریتم ژنتیک جهت برآورد و پیشبینی غلظت گازهای آلایندههوای کلانشهر اراک بهکار رفته است. سپس با استفاده از نرمافزار متلب مدل ترکیبی پیشنهادی شبیه سازی که در نهایت معیارهای ارزیابی عملکرد RMSE و MAPE و R2 و MSE و MAE برای هرکدام از الگوریتمهای فوق استخراجشده است که نتیجه حاکی از برتری الگوریتم علف های هرز در 5 معیار ارزیابی الگوریتم نسبت به الگوریتم ژنتیک میباشد.

کلیدواژه ها:

داده كاوي، پيش بيني آلودگي هوا، كلانشهر اراك، الگوريتم شبكه عصبي مصنوعي، الگوريتم فرا ابتكاري علف هاي هرز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/549313/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابوالحسنی، مهسا و کریمی، عباس و آقاخانی، کیارش،1395،راهبردی نوین جهت پیشبینی میزان آلاینده کلانشهر اراک با استفاده ازشبکه عصبی و الگوریتم فرا ابتکاری علفهای هرز،اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها،اردبیل،،،https://civilica.com/doc/549313

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ابوالحسنی، مهسا؛ عباس کریمی و کیارش آقاخانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، ابوالحسنی؛ کریمی و آقاخانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • آقاخانی، کیارش مکریمی، عباس(1393) _ رئه یک تکنیک نوین هوشمند ... [مقاله کنفرانسی]
  • بررسی روشهای سنتی و مدرن پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس و معرفی روش بهینه [مقاله کنفرانسی]
  • آقاخانی .ک؛ معنوی . ا ؛ "ارائه مدلی جدید در ...
  • - اصغری مقدم، اصغر؛ نورانی، وحید؛ ندیری، عطاالله. (1387). "مدلسازی ...
  • - بوداغپور و چرخستانی (1390)"پیش بینی دماهای حداکثر با استفاده ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ...
  • - خلیلی، نجمه؛ خداشناس، سعیدرضا؛ داوری، کامران (1385)."پیش بینی بارش ... [مقاله کنفرانسی]
  • مخوشحال دستجردی، جواد؛ قویدل رحیمی، یوسف. (1387) "بررسی رابطه تغییرات ...
  • -رحمانی، ایرمسعود؛ تشنه لب، محمد. (1384)" پیش بینی دمای روزانه ...
  • _ -رحیمی خوب، علی؛ بهبهانی، محمدرضا؛ نظریفر، محمدهادی. (1386) "پیش ...
  • - سجادیان، ناهید (1394)"پیش بینی آلودگی هوای ناشی از حمل ...
  • -سهیلی خواه، سعید؛ تشنه لب، محمد. (1383)" پیش بینی حداکثردمای ...
  • - علیاری شوره دلی، مهدی؛ تشنه لب، محمد؛ خاکیصدیق، علی. ...
  • -علیجانی، بهلول؛ قویدل رحیمی، یوسف. (1384)" مقایسه و پیشبینی تغییرات ...
  • پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی : کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • - صحافیان، محمد هادی(1392) " ارائه روشی نوین بای حل ...
  • - منهاج، محمد(1379) مبانی هوش محاسباتی، ج 1 و 2، ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ...
  • Jain, A. 2003. Predicting Air Temperature for Frost Warning Using ...
  • Senkal, O., Kuleli, T., 2009. Estimation of solar radiation OVer ...
  • Rehman, S., Mohandes, M., 2008. Artificial neural network estimation of ...
  • Sadr Mosavi, M. S..Rahimi, A..(20 10), Comparison of the results ...
  • Aghakhani K., Karimi A., A New Approach to Predict Stock ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,487
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی