Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهکارگیری تکنیکهای محاسبات نرم مبتنی به فازی_عصبی جهت پیشبینی میزان رسوب سد سپیدرود

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICINH01_371
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 366
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهکارگیری تکنیکهای محاسبات نرم مبتنی به فازی_عصبی جهت پیشبینی میزان رسوب سد سپیدرود

سیدحسین سیدصالحی - کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب، دانشگاه آزاد اسلامشهر
صابر معظمی گودرزی - دکتری عمران- ، آب استادیار دانشگاه آزاد اسلامشهر
صمد امامقلیزاده - دکتری سازه های آبی ، دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

در دهه اخیر روشهای هوش مصنوعی بهعنوان نسل جدید سیستمهای هوشمند باقابلیت بالای مدیریت عدم قطعیت درداده های ورودی و دانش مورد نیاز در فرایند تصمیم گیری و پیشبینی مورد توجه پژوهش های بسیاری قرارگرفته است. بر این اساس این پژوهش بر آن است تا با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی یک راه حل مناسب برای مدلسازی رفتار رسوب و پیش بینی میزان رسوب سد سپید رود بپردازد. در این تحقیق از قابلیت شبکه عصبی و سیستم فازی-عصبی در پیشبینی رسوب سد سپیدرود استفاده گردیده است. در این مدل ها برای تخمین رسوب از دبی یک روز قبل و اشل یک روز قبل و دبی بهعنوان ورودی ودادههای رسوب برای خروجی در سال های تا 81تا 93 استفادهشده است. سیستم شبکه عصبی با خطای 04682.0=MSE نسبت به مدل سیستم فازی -عصبی دارای دقت بالاتری بوده است .

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICINH01_371 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/549173/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیدصالحی، سیدحسین و معظمی گودرزی، صابر و امامقلیزاده، صمد،1395،بهکارگیری تکنیکهای محاسبات نرم مبتنی به فازی_عصبی جهت پیشبینی میزان رسوب سد سپیدرود،اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها،اردبیل،https://civilica.com/doc/549173

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، سیدصالحی، سیدحسین؛ صابر معظمی گودرزی و صمد امامقلیزاده)
برای بار دوم به بعد: (1395، سیدصالحی؛ معظمی گودرزی و امامقلیزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,178
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی