استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) برای تخمین رسوب در دریاچه سد سپیدرود

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,641

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDNC01_224

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1384

چکیده مقاله:

آبیاری از عوامل مهم برای دستیابی به کشاورزی پایدار در مناطقی است که مقدار بارندگی جوابگوی نیاز آبی گیاهان نیست. درنتیجه طراحی، اجرا و مدیریت یک سیستم آبیاری نقش مهمی در کشاورزی این مناطق دارد . دشت گیلان از جمله مناطقی است که فصل کشت و بارندگی با هم تطابق ندارند، بنابراین بخش عمده نیاز آبی دشت گیلان که حدودا " 175000 هکتار می باشد از سد چند منظوره سپیدرود تامین می شود . متاسفانه به علت عدم آبخیزداری در حوضه آبریز رودخانه سپیدرود و از بین رفتن پوشش گیاهی و جوان بودن تشکیلات زمین شناسی این حوضه ، مقدار رسوب ورودی به مخزن سد سپیدرود بسیار بالا است . مطالعات نشان داده که میزان رسوب محاسبه شده توسط روابط ریاضی حاکم بر هیدرولیک رسوب بسیار کمتر از مقادیر واقعی است . در این مقاله آمار 24 ساله رژیم آبدهی و رسوب دهی رودخانه سفید رود در 5 ایستگاه مختلف با شبکه عصبی مصنوعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است تا تخمین مناسب تری از آورد رسوب پشت سد برای مدیریت بهتر آبیاری اراضی پایین دست در سال های آینده معرفی شود. مقادیر پیش بینی شده توس ط مدل شبکه عصبی مصنوعی با اندازه گیری های واقعی و همچنین روابط رگرسیونی که برای پیش بینی رسوب بدست آمده بود مقایسه گردید که نشان دهنده دقت نسبتا" مناسب مدل های شبکه عصبی مصنوعی بود.

نویسندگان

مجید شیرزاد

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس

میراحمد لشت نشائی

عضو هیئت علمی گروه عمران دانشگاه گیلان

کورش محمدی

عضو هیئت علمی گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • البرزی، م. 1381. آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی، انتشارات ...
  • بی نام، 1378. ساماندهی رودخانه سپیدرود از سد سپیدرود تا ...
  • بی نام، 1381. گزارشات رسوب زدایی از مخزن سد سپیدرود، ...
  • Abrahart, RJ., White, SM., 2001. Modeling sediment transfer in Malawi: ...
  • Arinash, Agarwal., Singh, RD., 2004. ANN-based sediment yield models for ...
  • Carter, Julie., Owens, Philip N., Walling, Desmond E., 2003. Fingerprintin ...
  • Haykin. S. 1994, Neural Network: A comprehensive foundation, NY: Macmillan ...
  • Hud son-Edwards, Karen A., et al. 2003. The impact of ...
  • Kerem Cigizoglu, H., 2003. Estimation and forecasting of daily suspended ...
  • Kerem Cigizoglu, H., Alp, Murat., 2006. Generalized regression neural network ...
  • Kerem Cigizoglu, H., 2002. Suspended sediment estimation for rivers using ...
  • Sarangi, A., Bhatta Charya, A.K., 2005. Comparison of artificial neural ...
  • Yitian, Li., GU, Roy R., 2003. Modeling flow and sediment ...
  • نمایش کامل مراجع