ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی نقش تابع فعالساز در عملکرد شبکه های حافظه کوتاه و بلند مدت

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 759 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: IRCEM01_213
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی نقش تابع فعالساز در عملکرد شبکه های حافظه کوتاه و بلند مدت

امیر فرزاد - دانشگاه صنعتی شاهرود
هدی مشایخی - دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

توابع فعالساز مورد استفاده در اغلب شبکه های عصبی به خصوص در بلوک های شبکه حافظه کوتاه و بلند مدت، توابع سیگموئید و تانژانت هایبربولیک می باشند. توابع فعالساز دیگری نیز معرفی شده اند اما در انتخاب تابع فعالساز مناسب در شبکه های حافظه کوتاه و بلند مدت پژوهش های چندانی صورت نگرفته است و بررسی توابع فعالساز مختلف روی عملکرد این شبکه ضروری است. در این مقاله به بررسی انواع توابع فعالساز بر روی دروازه های سیگموئیدی بلوک های شبکه حافظه کوتاه و بلند مدت پرداخته می شود. بدین منظور از شبکه حافظه کوتاه و بلند مدت با یک لایه مخفی برای کلاس بندی استفاده شده و ارزیابی بر روی مجموعه داده نقد فیلم با استفاده از 9 تابع فعالساز مختلف و تعداد بلوک های مختلف در لایه مخفی انجام شده است. نتایج بدست آمده بر روی مجموعه داده نشان می دهد توابع فعالساز گاوسی و سیگموئید دارای بهترین نتایج می باشند.

کلیدواژه ها:

شبكه عصبي، شبكه حافظه كوتاه و بلند مدت، تابع فعالساز، سيگموئيد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/539892/

کد COI مقاله: IRCEM01_213

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرزاد, امیر و مشایخی, هدی,1395,ارزیابی نقش تابع فعالساز در عملکرد شبکه های حافظه کوتاه و بلند مدت,نخستین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک,قزوین,,,https://civilica.com/doc/539892

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, فرزاد, امیر؛ هدی مشایخی)
برای بار دوم به بعد: (1395, فرزاد؛ مشایخی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Doetsch, P., Kozielski, M., & Ney, H. (2014). Fast and ...
  • Duch, W., & Jankowski, N. (1999). Survey of Neural Transfer ...
  • Gomes, G. S. da S., & Ludermir, T. B. (2013). ...
  • Gomes, G. S. d S., & Ludermir, T. B. (2008). ...
  • Graves, A. (2012). Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks ...
  • Graves, A., Fernandez, S., & Schmidhuber, J. (2005). Bidirectional LSTM ...
  • Graves, A., Liwicki, M. Fernandez, S., Bertolami, R., Bunke, H., ...
  • Graves, A., Mohamed, A., & Hinton, G. (2013). Speech Recognition ...
  • Graves, A.. & Schmidhuber, J. (2005). Framewise phoneme classification with ...
  • Hara, K., & Nakayamma, K. (1994). Comparison of activation functions ...
  • Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long Short-Term Memory. Neural ...
  • Liwicki, M., Graves, A., Bunke, H., & Schmidhuber, J. (2007). ...
  • Otte, S., Krechel, D., Liwicki, M., & Dengel, A. (2012). ...
  • Pang, B., & Lee, L. (2005). Seeing Stars: Exploiting Class ...
  • Pham, V., Bluche, T., Kermorvant, C., & Louradour, J. (2013). ...
  • Singh Sodhi, S., & Chandra, P. (2014). Bi-modal derivative activation ...
  • Singh, Y., & Chandra, P. (2003). A class +1 sigmoidal ...
  • Thang Luong, I. S. (2014). Addressing the Rare Word Problem ...
  • Williams, R. J., & Zipser, D. (1995). Gradient-based learning algorithms ...
  • Wollmer, M., Metallinou, A., Eyben, F., Schuller, B., & Narayanan, ...
  • Yuan, M. Hu, H., Jiang, Y., & Hang, S. (2013). ...
  • Zeiler, M. D. (2012). ADADELT A An Adaptive Learning Rate ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,087
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی