تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی

دراین مقاله سعی شده است که با بهره گیری از مزایای سیستم های ترکیبی آن را در تشخیص چهره که یکی از مهمترین بیومتریکهای مطرح می باشد و درسالهای اخیر توجه ویژه ای به آن شده است استفاده گردد سیستم پیشنهاد شده یک سیستم ترکیبی با معماری موازی و درسطح گمان است که از امتیازات تطبیقی سه الگوریتم استخراج کننده ویژگی مطرح در تشخیص چهره یعنی LDA,PCA و گابور برای ترکیب استفاده می نماید برای ترکیب امتیازات از یک شبکه عصبی از نوع Feed Forward Back Propagation استفاده شده است نتایج نشان میدهد که استفاده از سیستم ترکیبی در کاهش تاثیر عوامل خارجی نظیر روشنایی و تغییرات ناشی از حالت و ژست برروی الگوریتمهای مختلف موثر بوده و نتایج را بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، ترکیب دسته بندی ، سطح گمان ، شبکه عصبی ، گابور ، LDA ، PCA