ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روشی جدید برای لبه یابی با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: NCICT02_031
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,813
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای لبه یابی با استفاده از منطق فازی

فریبا رسولی - گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور مرکز بناب
مهدی حسین زاده اقدم
زهرا فعال

چکیده مقاله:

یکی از موضوعات مهم مورد بحث در پردازش تصویر لبه یابی تصاویر است روشهای زیادی برای لبه یابی درتصاویر ارایه شده است این روشها اکثرا براساس مشتق گیری از تصاویر عمل می کنند ولی این روشها مشکلاتی از جمله حساسیت به نویز و حجم زیاد محاسبات دارند دراین مقاله با استفاده از مفهوم فازی روشی جدید برای لبه یابی ارایه شده است درروش پیشنهادی یک ماسک 5*5 برروی تصویر لغزانده می شود تا لبه های تصویر مشخص شود دراین روش دوازده همسایگی پیرامون نقطه ی مرکزی انتخاب شدها ست که هرکدام از همسایگی ها از دودسته تشکیل شده است براساس مقایسه تفاضل مجموع مقادیر پیکسل های هر دو دسته با یک حد آستانه لبه بودن یا نبودن نقطه مرکزی ماسک مشخص می شود روش پیشنهادی برروی تعدادی از تصاویر استاندارد آزمایش شده است و نتایج با روشهای معمول لبه یاب مانند canny ، sobel ، prewit robert مقایسه شده است نتایج بیانگر آن است که بابکارگیری روش پیشنهادی کیفیت تشخیص لبه ها به شکل چشمگیری افزایش می یابد همچنین این روش نسبت به لبه یابهای دیگر مقاومت زیادی دربرابر نویز بدون فیلتر اولیه دارد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCICT02_031 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/142053/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسولی، فریبا و حسین زاده اقدم، مهدی و فعال، زهرا،1390،روشی جدید برای لبه یابی با استفاده از منطق فازی،دومین همایش سراسری فناوری اطلاعات و ارتباطات،ملایر،https://civilica.com/doc/142053

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، رسولی، فریبا؛ مهدی حسین زاده اقدم و زهرا فعال)
برای بار دوم به بعد: (1390، رسولی؛ حسین زاده اقدم و فعال)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. Marr and E. Hildreth, Theory of edge detection, Pross. ...
  • J. Siddique and K. Barner, _ Wavelet-based multiresolution edge detection ...
  • [] I.M. Elewa, H.H Soliman and A.A. Alshennawy. "Computer vision ...
  • R.T. Chin., C.A. Harlow, "Automated Visual Inspection: A survey", IEEE ...
  • Lily Rui Liang, Carl G. Looney, "Competitive fuzzy edge detection", ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 57,327
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی