ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه توان پیش بینی مدل عصبی-فازی(ANFIS) با مدل های شبکه عصبی (ANN) و خودر گرسیونی ARIMA درتخمین قیمت صادراتی محصولات کشاورزی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICESCON04_283
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 328
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه توان پیش بینی مدل عصبی-فازی(ANFIS) با مدل های شبکه عصبی (ANN) و خودر گرسیونی ARIMA درتخمین قیمت صادراتی محصولات کشاورزی

مهدی یونسی - دانش آمخته کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی،دانشگاه آزاد،قائم شهر
مصطفی گودرزی - هیات علمی گروه اقتصاد کشاورزی ،دانشگاه آزاد اسلامی،قائم شهر

چکیده مقاله:

هدف اصلی این تحقیق مقایسه توان پیش بینی مدل های سیستم عصبی - فازی ، شبکه عصبی و خود بازگشتی میانگین متحرک در پیش بینی قیمت صا در اتی زعفران به عنوان یکی از محصولات با اهمیت در بخش کشاورزی ایران است. در این راستا با استفاده از داده های ماهانه 1: 1361 تا 1393:10، سه مدل ANN ، ARIMA و ANFIS به منظور پیش بینی قیمت صادراتی زعفر ان بر آورد شده و با استفاده از معیارهای کارایی سنج میانگین مربعات خطا (MSE) ، میانگین قدر مطلق خطا : (MAE) و درصد میانگین قدر مطلق خطا (MAPE) توان پیش بینی این مدل ها با هم مقایسه گردید . بر اساس نتایج این تحقیق معیارهای سنجش کارایی در روش پیش بینی با استفاده از مدل ANFIS به ترتیب مقادیر 34 0.01، 1 0.000 و 0.0084 را اختیار کرده اند که در میان روش های بکار برده شده کمترین خطا را نشان داده و بنابر این بهترین پیش بینی ها و کارایی ر ا د ا شتا۔ است ۔ در طرف مقابل : مدد ل تک متغیرہ (ARIMA) دارایی بیشترین خطا و به عبارتی کمترین کارایی می باشد . همچنین در این بین ، مدل ANN نیز از کارایی نسبی برخورد ار می باشد . طبقه بندی C22. C53, C81 : JEL .011)

کلیدواژه ها:

مدل عصبی - فازی (ANFIS) ، شبکه عصبی (ANN) ، خود بازگشتی میانگین متحرک (ARTMA ) ، زعفران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICESCON04_283 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/539149/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یونسی، مهدی و گودرزی، مصطفی،1395،مقایسه توان پیش بینی مدل عصبی-فازی(ANFIS) با مدل های شبکه عصبی (ANN) و خودر گرسیونی ARIMA درتخمین قیمت صادراتی محصولات کشاورزی،چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی،https://civilica.com/doc/539149

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، یونسی، مهدی؛ مصطفی گودرزی)
برای بار دوم به بعد: (1395، یونسی؛ گودرزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تا جیا نی، _ کو پا هی، م، 1384، تخمین ...
  • خز ا عی، ع، 1376، بر ر سی تحو لات ...
  • فهیمی فرد، لس 0 م، سا لارپو ر، ه، صبو ...
  • نیمسا ل د وم 1388، من 46-54 ...
  • ا قتصا د و تو سعه کشا و ر زی ...
  • کشا و ر زی ایر ا ن: مقا یسه کا ...
  • کهز ا د ی، ن، ابو الحسنی، ل، 1379، .مقا ...
  • مقد سی ر .و دحیمی بد ر ب، 1388، _ ...
  • مقد سی، ا، رجبی e، 1390، ر هیا فت ا ...
  • منها ج م .ب، 1377، مبا نی شبکه ها ی ...
  • ا، 1390، پیش بینی ا ر زش و ا ر ...
  • Andreou, A., Georgopoulas, S., & Likothanassis, S. D. (2002). Exchange ...
  • Chen, X., Racine, J., and Swanson, R. N. (2001). S ...
  • De Jesus, O., Horn, J.M. and Hagan, M.T. (2001). Analysis ...
  • Haykin, S. (1994). Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Macmillan, New ...
  • Heravi, S., Osborn, D. R., & Birchenhall, C. R. (2004). ...
  • Kohzadi, N. Boyd, M. S. Kermanshahi, B. S. and Kaastra, ...
  • Marquardt, D. (1963). An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear ...
  • Racine, J. S. (2001). On The Nonlinear Predictability of Stock ...
  • Wilson, I. D., Pris, S. D., Ware, J. A., & ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,618
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی