ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص حالت چهره با استفاده از تصویر چهره و بکارگیری تبدیل موجک و شبکه عصبی فازی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CITCOMP01_029
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,212
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص حالت چهره با استفاده از تصویر چهره و بکارگیری تبدیل موجک و شبکه عصبی فازی

زهرا یوسف وند - موسسه آموزش عالی پویش
سیمین السادات نقیبیان - دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)

چکیده مقاله:

چهره یکی از شایع ترین کانال های غیر کلامی است که انسان حالات هیجانی درونی اش را به وسیله چهره انتقال می دهد. تشخیص حالت چهره در زمینه های مختلف مانند روانشناسی رشد، علوم رفتاری و واسط انسان و کامپیوتر کاربرد بالایی دارد. راه حل کلی که برای این مسئله مطرح می شود از سه مرحله کلی تشکیل شده که عبارتند ازمشخص کردن ناحیه ای در تصویر ورودی که در آن چهره وجود دارد و آماده سازی آن جهت استخراج ویژگی ها، استخراج ویژگی های مناسب از آن ناحیه جهت دسته بندی و در نهایت استفاده از دسته بند مناسب جهت دسته بندی حالت چهره. برای مشخص کردن ناحیه ای در تصویر ورودی که چهره در آن وجود دارد در روش پیشنهادی از تشخیص دهنده سریع چهره ویولا-جونز استفاده می شود. در مرحله دوم بعد از آشکار سازی چهره از عملگر گرادیان برای لبه یابی و تبدیل موجک جهت استخراج ویژگی استفاده می نماییم. بعد از استخراج ویژگیهای بدست آمده چهار کلاسه بند مختلف شامل: شبکه عصبی پرسپترون چند لایه که با الگوریتم پس انتشار خطا آموزش یافته، شبکه عصبی تشخیص الگوی چند لایه، شبکه عصبی کوانتیزه کردن برداری و شبکه عصبی-فازی مورد بررسی قرار گرفت و نتایج نشان داد که، شبکه عصبی-فازی با خوشه بندی تفریقی و نوع فازی سوگنو، با درصد درستی 92 درصد در مجموعه اطلاعات آموزش و آزمایش بهترین درصد درستی را خواهد داد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITCOMP01_029 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/493958/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یوسف وند، زهرا و نقیبیان، سیمین السادات،1395،تشخیص حالت چهره با استفاده از تصویر چهره و بکارگیری تبدیل موجک و شبکه عصبی فازی،کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/493958

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، یوسف وند، زهرا؛ سیمین السادات نقیبیان)
برای بار دوم به بعد: (1395، یوسف وند؛ نقیبیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 192
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی