ارائه یک الگوریتم جهت تشخیص بیماری ریوی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,192
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRC01_102
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
یکی از نشانه های بیماری های ریوی ایجاد اختلال در دستگاه تنفسی است. دستگاه اسپیرومتر ابزاری است که توسط آن حجم ها و ظرفیت های ریوی اندازه گیری می شود. به آزمایش صورت گرفته توسط این دستگاه اسپیرومتری گفته می شود که به صورت آزمایشات پاراکلینیکال جهت کشف نارسایی های ریوی استفاده می شود. در بین آزمون های عملکرد ریه، آزمون اسپیرومتری بیشتر از سایرین مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله اطلاعات استخراج شده مربوط به یک آزمون اسپیرومتری بعمل آمده از تعداد مشخصی داوطلب آزمون، برای تشخیص عملکرد طبیعی یا دارای اختلالات انسدادی یا محدودیت حجم ریه، با کمک یک شبکه عصبی چند لایه مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج به دست آمده ازاین آزمایش نشان دهنده تأثیر استفاده از این روش در تشخیص اختلالات ریوی می باشد.
کلیدواژه ها:
اسپیرومتری - بیماری ریوی - شبکه های عصبی چند لایه
نویسندگان
مهدیه مهدی پور
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :