داده کاوی و کاربرد آن در مدیریت دانش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,534
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC08_339
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیم داده ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی دار اطلاق می شود که عمدتاً از طریق ساختن مدل ها، الگوریتم ها و ورودی ها را با هدف و مقصد خاصی مرتبط می نمایند. اصطلاح داده کاوی به فرایند نیمه خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده ها به منظور یافتن الگوهای مفتی اطلاق می شود. طبق پژوهش حاضر با توجه به اینکه سازمان ها داده های بسیاری در اختیار دارند و به دلیل محدودیت های سازماندهی و بهره گیری از این دانش، تنها مقدار محدودی از دانش خود را مورد استفاده قرار می دهند که با توجه به پیشرفت فناوری و شدت رقابت سازمان ها وضعیت مطلوبی نمی باشد. لذا برای استفاده بهینه از اطلاعات سازمان استفاده از ابزاری همچون داده کاوی اجتناب ناپذیر می نماید. در این مقاله ابتدا به ما توضیح مسیر تکاملی داده کاوی و کارکرد و ضرورت های آن و سپس بیان کنیم و ضرورت مدیریت دانش، کاربردهای داده کاوی را در مدیریت دانش سازمان ها بیان و ضرورت به کارگیری این دانش از سوی سازمان ها نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی رستمی
دانشجوی کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی
محسن حاجی زین العابدینی
استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :