هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امور مالی: شناخت حوزه های تحقیقاتی

با ظهور هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، دنیای فناوری و مالی به هم پیوند خورده تا پردازش های مالی هوشمندانه تری به متخصصین جهت تصمیم گیری های هوشمندانه ارائه کند. نتایج حاصل از به کارگیری روش های یادگیری ماشین (Machine Learning) یکسان نبوده و پیش بینی دقیق در مورد نتایج به دست آمده از تجربه مشتریان برای الگوریتم های یادگیری ماشین چالش برانگیز است. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) دو فن آوری مرتبط به هم هستند که در تحقیقات مالی ظهور پیدا کرده اند. از جمله کاربرد هوش مصنوعی ساخت نرم افزار و تجهیزات کاربردی است و انجام بسیاری از رفتارهای انسان مثل استدلال، یادگیری و حل مساله می باشد. با استفاده از هر دو تحلیل استنادی و کتابسنجی، ساختار موضوعی AI و ML در امور مالی را استنتاج می کنیم. با بررسی حوزه های خاص مالی که AI و ML اعمال می کنند، بیشتر سه گروه فراگیر دانش مالی شناسایی شدند: (۱) ساخت پرتفوی، ارزیابی و رفتار سرمایه گذار؛ (۲) تقلب و آشفتگی مالی؛ و (۳) استنتاج احساسی، پیش بینی و برنامه ریزی. نتایج ما ارزیابی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در تحقیقات مالی فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مالی ، کتابسنجی.