بررسی و مقایسه مقاومت مکانیکی در سه رقم پسته
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,381
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM05_058
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1387
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش سطح زیر کشت محصول استراتژیک پسته در ایران، ضرورت توجه به امر صادرات پسته از اهمیت ویژه ای برخوردا ر است . با بررسی میزان مقاومت مکانیکی پسته در مقابل صدمات مکانیکی وارده به آن در طول حمل و نقل و انتقال در طول صادرات و کم کردن صدمات وارده تا حد ممکن، کیفیت محصول را مطلوب نگه می داریم . در تحقیق حاضر با استفاده از دستگاه Instron مقاومت فشاری (Pressure resistance test) سه رقم پسته خشک (کله قوچی، اکبری و فندقی) را، در سرعت های( 1،3،4 و 5) میلی متر بر دقیقه دستگاه به دست آوردیم، سپس منحنی های نیرو- جابه جایی و منحنی های استرس - استرین را برای هر نمونه در سرعت های مذکور ثبت کردیم . با مقایسه نمودارها، صدمات مکانیکی حاصل از نیروی فشاری در مغز پسته نوع اکبری در سرعت های مشابه بیشتر ازبقیه بود که نشان دهنده مقاومت مکانیکی کمتر این رقم در برابر فشار بود. اما در مغزپسته رقم فندقی صدمات مکانیکی کمتر و در نتیجه مقاومت مکانیکی این رقم بیشتر از بقیه بود . مغز پسته نوع کل ه قوچی از نظر صدمات مکانیکی و مقاومت مکانیکی بینابین دو رقم اکبری و فندقی بود. با توجه به جداول نیرو و جابه جایی در سرعت های کمتر مدت زمان رسیدن به نقطه شکست بیشتر بود . با افزایش سرعت فشار، زمان رسیدن به نقطه شکست سیر نزولی داشت، که در طول صادرات وحمل ونقل باید به این نکات توجه داشت . با توجه به اینکه مغز پسته ی اکبری جزء رقم های مطلوب مخصوصا برای صادرات می باشد در نتیجه تدابیر بیشتری برای حفظ آن از صدمات مکانیکی اندیشید . از جمله تدابیر کاهش مدت زمان نیروی فشاری وارده و همچنین کاهش سرعت نیروی فشاری وارد می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه علی بابا
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان
احمد غضنفری
دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی رجبی پور
دانشیار دانشکده بیو سیستم دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :