استخراج دگرسانی های شاخص در معادن مس پورفیری سرچشمه و دره زار با کمک روشهای نوین طبقه بندی سنجش واگرایی طیفی SID و ماشین برداری پشتیبانی SVM برگه 1:100000 پاریز
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 680
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_446
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
به دلیل اهمیت اکتشاف کانسارهای مس پورفیری دو معدن سرچشمه و دره زار واقع در برگه 1:100000 پاریز در استان کرمان به عنوان مدل اکتشافی انتخاب گردید و کانی های شاخص (آلونیت ،کائولینیت، مسکویت، اپیدوت، کلریت و کلسیت) مربوط به هر zone (آرژلیک پیشرفته ،فیلیک و پروپلیتیک) انتخاب و طیف آزمایشگاهی هر کدام از کانی های نام برده شده از کتابخانه نرم افزار ENVI استخراج گردید و با روش طبقه بندی نظارت شده سنجش واگرایی طبقه SID بر روی تصویر سنجنده ASTER مربوط به برگه زمین شناسی 1:100000 پاریز پس از اعمال تصحیحات اتمسفریک و رادیومتریک و کالیبره کردن طیفهای آزمایشگاهی نام برده شده بر روی تصویر مورد نظر پردازش انجام گردید. کانهی های شاخص هر ZONE دگرسانی بارزسازی شد و در محیط GIS در کنار یکدیگر قرار داده شد و به عنوان یک نقشه واحد که هر سه دگرسانی را شامل می باشد نمایش داده شد و سپس از زونهای دگرسانی های بارز شده نمونه برداری پیکسلی انجام گردید و به کمک روش ماشین بردار پشتیبانی SVM با تابع کرنل خطی طبقه بندی از نوع انجام گردید و نواحی دگرسانی با تفاوت اندک مشخص دش. دو روش ذکر شده توانسته اند با دقت بالایی زونهای دگرسانی آلرژلیک پیشرفته، فیلیک و پروپلیتیک از داخل به خارج تفکیک کنند و در مقایسه با سایر روشهای به دلیل پیچیدگی الگوریتم مثلثاتی و آماری این دو روش پاسخگوی بسیاری خوبی در ارتباط با طبقه بندی و شناسایی دگرسانی های بودند به دلیل اینکه این روشها به صورت تئوری بررسی شده اند برای صحت سنجی طبقه بندی ها، چک فیلد انجام گردید و پیکسلهای معرف دگرسانی های شاخص با نمونه گیری تطبیق داده شدند و دقت کار مشخص گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهاب خوشابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
فرانک فیضی
عضو هیئت علمی و استادیار گروه مهندسی معدن اکتشاف دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :